中国电力产业厂商市场力量的防范研究

发布时间：2020-08-15 21:12

【摘要】： 本文是一篇从产业组织理论的视角分析电力产业市场化改革问题的尝试之作。本文的主题是,在当前我国联营体模式的电力市场中,如何防范和抑制发电厂商的市场力量。本文通过实证分析,发现了我国电力市场中存在发电厂商施用市场力量的迹象。本文对于防范发电厂商市场力量的建议是,在供给侧实施差别价格拍卖并在需求侧实施可中断负荷服务。电力产业曾被认为是一个典型的自然垄断产业,维持了一百余年的发电、输电、配电和售电一体化的模式。上世纪九十年代以来,以英国为发端,出现了一个世界性的电力产业拆分与重组的浪潮,我国也于2002年末实现了“厂网分开”。然而电力市场并非是自发演进形成的,而是一个人工设计的市场,其运营规则和竞价机制难免存在这样或那样的纰漏。面对市场的疏漏、受到利益的驱使,从原一体化结构中剥离出来的独立的发电厂商,一定会最大限度地掘取潜在的利润。电力产业市场化的历程表明,各国的电力市场几乎都遇到了由发电厂商的市场力量所引发的电价波动的困扰。市场力量的行使不仅损害消费者的利益,同时还将危害电力市场的正常运行与健康发展,美国加州的电力危机就是一个很好的例证。由于新组建的电力市场特别容易受到市场力量的袭扰,一些西方学者将其列为电力市场的头号治理对象。我国经济学界对电力市场的研究到目前仍处于起步阶段,已有的分析都未能很好地结合电力产业的特性。作为一篇尝试之作,本文首先分析了电力产业的一些独有技术特征,如负荷具有不确定性、电力传输会受到线路容量的限制、存在短期的供给约束等。基于对这些技术特征的理解,通过理论借鉴与本文的实证,笔者发现不同于传统的产业组织理论中市场力量的观念,电力市场中的发电厂商并非自始至终地都在行使市场力量来抬高电价,它们行使市场力量需要一个适合的供需环境。凭借市场力量抬高电价的手法主要有两类:一是向联营体直接申报高价,二是采取容量囤积的策略。而无论发电厂商采取何种策略,都将造成电价的巨幅波动,这是发电厂商获取超额利润的载体。本文的实证分析表明,与其它一些初级电力市场类似,我国的试点市场中也存在发电厂商申报高价和囤积容量的现象。由于电价的巨幅波动是超额利润的载体,同时趸售市场规则的纰漏有可能导致市场力量的滥用,因此,笔者将分析的重点集中于市场规则、需求弹性和市场结构等三个方面。实际上本文抑制市场力量的出发点,就是在市场设计中尽量减少可能导致价格巨幅波动的那些因素。已有的拍卖研究成果显示,在不同的拍卖方式下价格的波动幅度是不相同的。受此启发,笔者在第五章通过对两种拍卖方式下供给函数的推导与对比分析,发现差别价格拍卖的供给曲线具有较高的价格弹性,因而笔者认为,在供给侧将目前的统一价格拍卖转换为差别价格拍卖将有助于抑制发电厂商的市场力量。电力需求的价格弹性过低,是发电厂商拥有市场力量的一个重要方面。一旦在需求侧建立起响应定价,发电侧的价格尖峰就可以及时地传递给消费者,这将使用户的需求得到抑制,从而削弱发电厂商行使市场力量的激励。但由于需求侧响应定价的实施首先应当有一个完善的峰谷电价体系平台,而目前我国的零售电价体系与一个科学的电价制度还相差甚远,同时还面临一个激励两难,因此应当考虑其它的方式来增加需求曲线的弹性。本文证明,在需求侧实施可中断负荷服务,可以增加需求曲线的价格弹性,起到与需求侧实时电价同样的抑制发电厂商市场力量的效果。而可中断负荷服务又避免了上面提到的缺陷,因而是一个非常理想的替代方案。本文在对电力市场的空间把握与市场集中度的度量方面,以及在对发电厂商的容量囤积策略的实证等方面具有创新性的贡献。本文的不足之处在于数理模型和计量工具的运用还不够深入。此外,由于各公司对数据的封锁,没有获得一些更加核心的信息。电力市场是一个新生事物,直至目前世界各国仍处于探索和完善的阶段。就当前我国的具体国情来分析,对联营体中市场力量的防范除了供给侧和需求侧两方面的措施外,还需要多种措施的配合,如继续拆分发电厂商、在长期中扩充发电装机容量与输电能力,以及行之有效的规制等。
【学位授予单位】：复旦大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：F426.61
【图文】：

日负荷曲线,日负荷曲线,区域

线可求出日平均负荷。最小负荷水平线以下部分称为基荷 (basefoad);平均负荷水平线以上部分为峰荷 (peakload);最小负荷与平均负荷之间部分称为腰荷(shoulder)。图2一1是某区域一个典型工作日的日负荷曲线。从图中可见凌晨1点—早8点的负荷水平相当低，而中午12点—晚上22点的负荷水平非常高，高峰负荷大约是低谷负荷的2倍左右。时间图2一1:某区域日负荷曲线注:根据北京市电力公司2006年8月14日整点负荷数据绘制。掌握用电负荷具有随机性的特征，对于电力产业市场力量的研究具有非常重要的意义。电力市场研究中应用广泛的模型—供给函数模型就是在考虑了随机性特征的基础上建立起来的;而对发电厂商市场力量防范的主要措施之一—需求侧的响应定价，也是通过利用电力负荷的随机性特征从而实现抑制发电厂商抬高电价能力这一目标的。2.1.2发电技术组合与短期产量(容量)约束发电环节是电力系统的生产环节，发电厂(plant)或机组(unit)在电力产业中一般被称为电源。在电力系统中每台发电设备的最大输出功率被称为机组容量 (caPacity)，某些场合中也称装机容量。同用电负荷一样，发电机组的容量也以千瓦为度量单位。现有发电技术大体上有:利用煤、石油、天然气等化石燃料进行发电的火力

火电机组运行,机组

111110万万20万万21万万30万万33万万35万万36万万50万万60万万66万万70万万2220000051.577774.133370.188873.344471.477779.544459.733375.466678.066682.799988.83332220011147.11177.011169.011175.611176.488881.555562.911177.122280.655572.155582.13332220022250.366679.99974.411178.555581.022285.222269.811173.999980.022292.422290.42222220033364.211183.622276.822282.988887.866687.077781.022279.211186.555589.366689.57772220044457.455583.777779.555585.799987.688891.11185.111184.133387.522291.511193.1999数据来源:中国电力企业联合会电力可靠性管理中心:发电设备运行可靠性报告(2000一，一2004各卷)。对于该表需要说明两点:一是，在该中心的统计中，一些分组中包含从这一组到上一组别之间的多个容量级别的机组，如10万千瓦组就包含了11万、13.5万等机组;二是10万千瓦以下的机组多数为峰荷机组，由于数量众多、产权隶属关系复杂等原因，该中心没有统计数据，但从基荷电源、腰荷电源和峰荷电源的关系上不难判断它们的运行率应当低于10万千瓦的机组。

【引证文献】