集成情境知识管理中几个关键技术的研究

发布时间：2020-11-06 14:55

　　 论文结合国家自然科学基金项目：知识集成的组织管理机制、模型和工具的研究(项目编号：79970036)和国家863高科技计划项目：面向企业知识创新的知识工程与知识管理技术(项目编号：2002AA414310)，针对制造企业在知识管理实施过程中所遇到的问题和困难，将情境明确地引入到知识管理中，系统深入地研究了集成情境知识管理(KMIC)的基本原理、方法、关键技术和系统，并结合某服装集团数字化工程和某汽车零部件集团信息化工程等项目，对取得的理论研究成果进行了具体应用。 第一章阐述了论文的研究背景，对知识管理技术和工具、情境及其在知识管理中的应用的研究进展进行了回顾和分析，进而给出了论文的主要内容和结构。 第二章探讨了KMIC的基本原理和体系框架。在阐明知识、知识管理和情境定义的基础上，系统地分析了情境与知识和知识管理的关系以及情境在知识管理中的作用，明确了KMIC的概念和目标，建立了KMIC的体系框架。 第三章在分析集成情境的知识建模需求基础上，提出了基于知识载体、知识内容和知识情境的集成情境的知识(KIC)模型，对知识载体、知识内容和知识情境的建模进行了系统深入的研究，提出了情境建模的原则和多维情境建模方法。为便于计算机存储处理KIC模型，讨论了KIC模型基于本体的存储实现问题。 第四章系统地研究了情境的识别获取技术。在分析情境识别获取需求基础上，提出了情境的多粒度设计和直接情境识别获取、间接情境关联和推理获取相结合的情境识别获取方法，并建立了情境识别获取的技术体系结构。 第五章对情境的相似性评估技术和集成情境的知识检索获取技术进行了研究。提出了基于主情境模型树的情境相似性评估方法(HCMT方法)和精确匹配检索、智能推理检索和情境相似检索相结合的集成情境的知识检索获取方法，对用户查询和查询图的构造进行了研究。 第六章对KMIC系统的开发和实现进行了研究。分析了KMIC系统的需求，建立了KMIC系统的体系结构，在此基础上讨论了KMIC系统的开发实现，介绍了KMIC系统的主要功能。 第七章论述了KMIC在某服装集团和某汽车零部件集团的具体应用，对KMIC的理论、方法、技术和系统进行了验证。 第八章对全文进行了总结，并展望了后续研究工作。
【学位单位】：浙江大学
【学位级别】：博士
【学位年份】：2005
【中图分类】：F406
【部分图文】：

获取应用等知识过程与情境的结合，使情境与知识和知识过程集成。而这些方法是建立在有关技术支持基础之上的。为此建立了包括目标层、方法层和技术层的KMIC体系框架，如图2一6所示。目标层回答“什么是KMIC，它的具体目标是什么”的问题。方法层讨论知识和知识过程与情境集成的方法。技术层则从具体的技术上探讨如何支持知识和知识过程与情境集成的方法的实现。下面将对知识和知识过程与情境集成的方法和关键技术进行探讨。图2一6集成情境知识管理的体系框架

境下制定的销售策略、这些销售策略对销售的影响分析报表、在这方面有经验的人员等。这时就需要进行情境的相似性评估，其当前情境模型KC，(即主情境模型)和某历史情境模型KCZ(即客情境模型)的基本信息表示在图5一5，图中椭圆中的文字表示该节点的名称，如KC，中节点C的名称为“情境”、节点C，的名称为“过程”等。现采用HCMT方法计算它们之间的相似度，其过程如下:()l查找KC:各节点在KC:中的对应节点采用“非叶节点名称相同为对应节点，叶节点的父节点相同为对应节点”的判断准则确定对应节点，根据查找对应节点算法，KC:各节点和Kq中的对应节点(集)见表5一2。表5一2KCI各节点和KCZ中的对应节点KKKC

畅销产品以原价推广到C类网点，滞销产品以降价(降价幅度取决于产品滞销程度)的方式在C类网点销售，并逐渐停止在B类网点的销售。这一销售策略的原理表示于图2一1。图2一1某服装集团杭州分公司销售策略原理图该集团公司决定推广这一策略。一段时间后，发现各个分公司取得的成效有很大差异:浙江、安徽、山东等地的分公司取得了不错的效果，而新疆、上海、福建等地的分公司看不到明显成效。是什么原因导致同样的销售策略会取得不一样的结果呢?通过分析发现，实施这一销售策略成效明显的分公司，有如下的共同特征:(l)公司的服装品牌在这些分公司所在地有较高的认同度;(2)销售网点数量比较多，辐射了分公司所处的地域范围;(3)所在的区域都建立了配送中心，货物配送频次比较高;(4)都已经成功地实施了分销管理系统，信息反馈及时。未取得成效的分公司，基本上不完全具备这些特征，新疆地域广阔，销售网点少
【引证文献】

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1 董宝力;Web制造资源的语义发现关键技术研究[D];浙江大学;2007年

2 暴志刚;产品生命周期管理背景下的客户关系管理若干关键技术研究[D];浙江大学;2007年

3 毋涛;面向军工企业大批量定制生产的知识管理体系研究[D];西北工业大学;2007年

本文编号：2873288