基于遗传算法的材料企业排产系统的初步设计

发布时间：2021-02-06 23:45

　　随着市场竞争不断加剧,制造企业生产加工方式正向着多品种、小批量的方向发展。以订单为核心的加工制造企业,其生产加工过程中核心问题是达到合理安排生产。随着信息化技术高速发展,高效的排产计划平台成为解决生产排产计划问题的关键。本文选取某材料制造企业作为案例企业,通过实地考察了解到,企业排产方式为单个工序约束产能安排生产的排产方式。通过研究和设计主要解决其现有排产过程中无法快速、高效的安排生产、制定的生产计划未充分考虑到班次交接时间和计划变更反应时间慢等问题。本文主要研究使用遗传算法解决企业生产线排产问题,包括所选择生产线以及各生产线加工时间。考虑到订单中产品需求量少的情况,使用单线排产计算;在预排产计划中,使用单线排产和顺序排产结合的方式计算排产计划;在正式排产过程中使用单线排产和基于遗传算法的排产算法相结合的方式计算排产计划。在此基础上,考虑生产过程中可能出现的撤单、插单等情况设计和实现排产系统。本文中解决排产问题,使用了遗传算法解决多生产线排产问题。在设计过程中,对生产实际情况做出充分了解之后,将排产算法分为三类:单线排产、顺序排产以及基于遗传算法的多生产线排产。运用单线排产解决预排产和... 

【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：76 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

加工流程

9图 2.2 预排产流程2.当签订订单后，排产计划部门会接收业务员给定的订单。排产计划员根据现有的资源状况安排生产计划，生产计划也是根据动态时间进行调整。具体业务流程如图 2.3所示。

图 2.3 排产流程划的动态变更：生产计划制定好后，会有动态事件的发生等，动态事件的发生会直接影响排产计划，因此排产计划产过程的追踪：对订单制定相应生产计划后，会在状态变

【参考文献】：
期刊论文
[1]离散制造企业信息化应用关键技术[J]. 张星.  电子技术与软件工程. 2019(14)
[2]企业信息化规划设计实例浅析[J]. 彭润.  中国信息化. 2019(07)
[3]基于排队论的延迟产品差异化的投资决策优化（英文）[J]. 费晴怡,孔楠,赵林度.  Journal of Southeast University（English Edition）. 2018(04)
[4]基于APS的钢铁企业生产计划体系研究[J]. 栾绍峻,吴秀婷.  冶金设备. 2018(05)
[5]不确定可重入定点装配车间集成生产计划与调度[J]. 蒋南云,严洪森.  计算机集成制造系统. 2017(03)
[6]多品种小批量订单型企业生产调度优化[J]. 刘晨,蒙丹花,方玮宸,周清华.  包装工程. 2016(11)
[7]基于改进萤火虫群算法的混合生产排产方法研究[J]. 荆绿英,宋宏,吕希胜,杨秀锋.  制造业自动化. 2014(06)
[8]大批量定制下按订单装配产品同步生产计划方法[J]. 刘艳梅,任佳,江支柱,刘曦泽,祁国宁.  计算机集成制造系统. 2014(06)
[9]基于规则的烟草计划与排产系统[J]. 徐屹秦,张盛山,吕希胜.  计算机系统应用. 2013(07)
[10]基于平均强化学习的订单生产方式企业订单接受策略[J]. 郝鹃,余建军,周文慧.  计算机应用. 2013(04)

硕士论文
[1]气动弹性问题中的降阶模型方法研究[D]. 徐旺丁.合肥工业大学 2018
[2]基于遗传算法的生产计划调度系统设计与实现[D]. 孙羽.哈尔滨工业大学 2016
[3]德邦公司沙发制造自动排产系统设计与实现[D]. 薛婧.电子科技大学 2014
[4]多品种小批量面向订单生产的动态排产研究[D]. 杨志伟.清华大学 2009
[5]高级排产计划中启发式算法研究与实现[D]. 于喆.吉林大学 2007



本文编号：3021278