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大用户直购电的交易模拟及风险分析方法研究

发布时间:2017-04-13 13:04

  本文关键词:大用户直购电的交易模拟及风险分析方法研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:发电企业与电力大用户直接交易(简称“大用户直购电”)给予满足一定条件的电力大用户与发电企业参与购电售电交易的权利。电力大用户与发电企业通过平等协商达成购售电协议。在现阶段,电网企业为直购电用户提供输配电服务,按输配电价收取过网费。在已经开展的直购电试点中,直购电的实施打破了电网公司的售电垄断,变“单买单卖”为“多买多卖”,在一定程度上促进了发电企业及大用户生产效率的提高,但是由于配套政策不健全,大用户直购电在给各参与方带来机遇的同时,也带来了挑战。因此很有必要对大用户直购电的试点情况进行总结分析,以在市场化改革过程中确保企业效益和社会效益的统一。本文针对大用户直购电试点期现状,进行交易模拟及风险分析的研究和探索。主要研究内容分为以下两个方面:(1)以大用户直购电试点现行规则为基础,提出发电企业参与直购有利可图的报价平衡点概念,并结合直购经验等通过不完全信息博弈建立发电企业报价模型,实现发电企业参与直购利润差额最大化;基于历史直购经验、供需形势及能源价格变化等建立合理的大用户报价策略。通过将信用指标纳入撮合交易,实现对直购试点现行双边交易的有效模拟。(2)站在市场组织者与社会公正的角度,识别大用户直购电的市场风险,提出具体评估指标,建立完整评估体系。考虑政策因素的影响,对直购电试点进行具体的风险评估分析,量化直购电风险。以市场参与方金融风险及发电企业公平性风险最小为目标,运用PSO算法对直购电试点期政策决策指标进行优化。
【关键词】:大用户直购 报价平衡点 交易模拟 直购电量抵扣 风险评估指标 输配电价
【学位授予单位】:浙江大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F426.61
【目录】:
  • 致谢4-5
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第一章 绪论10-18
  • 1.1 研究背景及意义10-11
  • 1.2 大用户直购电交易推行情况11-13
  • 1.2.1 国外大用户直购电交易概况11-12
  • 1.2.2 国内大用户直购电试点动态12-13
  • 1.3 研究现状13-16
  • 1.3.1 大用户直购电研究开展情况13-14
  • 1.3.2 大用户直购电交易模拟分析国内外研究现状14-15
  • 1.3.3 大用户直购电市场风险评估研究现状15-16
  • 1.4 论文的主要工作16-18
  • 第二章 大用户直购电报价策略及交易模拟18-34
  • 2.1 大用户直购电某试点市场规则18
  • 2.2 发电企业报价策略设计18-27
  • 2.2.1 发电企业报价影响因素分析18-19
  • 2.2.2 发电企业报价模拟思路分析19-20
  • 2.2.3 发电企业直购报价平衡点设计20-21
  • 2.2.4 发电企业报价模型构建方法21-24
  • 2.2.5 发电企业报价模拟算例24-27
  • 2.3 大用户报价策略设计27-29
  • 2.3.1 大用户报价影响因素分析27
  • 2.3.2 大用户报价模型构建方法27-28
  • 2.3.3 大用户报价模拟算例28-29
  • 2.4 考虑信用指标的直购电试点期交易模拟方法29-30
  • 2.4.1 模拟分析思路29
  • 2.4.2 信用指标制定29-30
  • 2.4.3 交易机制设计30
  • 2.5 大用户直购电交易模拟算例设计30-33
  • 2.6 结语33-34
  • 第三章 大用户直购电市场风险评估设计及政策影响分析34-59
  • 3.1 大用户直购电市场风险管理概述34-35
  • 3.2 大用户直购电风险识别35-45
  • 3.2.1 大用户直购电市场整体风险35-41
  • 3.2.2 电网企业风险41-45
  • 3.3 大用户直购电风险指标体系设计45-49
  • 3.3.1 风险监测指标45-46
  • 3.3.2 风险度量指标46-49
  • 3.4 大用户直购电风险度量方法49-52
  • 3.4.1 发电企业收入大幅下降的风险度量方法49-51
  • 3.4.2 发电企业间的利益调整风险度量方法51
  • 3.4.3 电网企业整体收入下降的风险度量方法51-52
  • 3.4.4 其余风险度量方法52
  • 3.5 市场风险评估实例52-56
  • 3.5.1 考虑政策风险的试点期市场风险评估概述52-54
  • 3.5.2 试点期市场风险评估分析54-56
  • 3.6 基于PSO算法的政策指标优化模型56-58
  • 3.7 结语58-59
  • 第四章 总结与展望59-61
  • 4.1 研究工作总结59-60
  • 4.2 后续研究展望60-61
  • 参考文献61-67
  • 作者简历及在学期间取得的科研成果67

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本文编号:303643

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