基于汽车大数据的客户需求发现及产品优化配置研究

发布时间：2021-03-15 07:28

　　汽车产品开发工程是开发主体运用工程工具、技术和方法,对人、财、物资、能量以及信息等开发客体进行统筹规划、合理配置,将市场需求转化为客户需要的产品的实践过程,是实现汽车产品创新的主要力量。客户需求获取是汽车产品概念设计、竞争性产品分析和建立产品规格等汽车产品开发流程的基础,发现并满足客户需求是汽车产品开发需要考虑的首要问题,而将获取的客户需求转化为汽车产品的配置是汽车产品开发的重要过程。围绕客户需求的获取,人们总结了问卷调查、访谈、焦点小组讨论以及移情设计等需求发现的方法。随着市场环境的变化和人们消费水平的提高,客户需求信息的个性化、碎片化和多变性给需求获取带来了新的问题。常规方法获取的客户需求并不完整、客观以及全面,已经不足以支撑以客户为中心的汽车产品开发战略。而在互联网和大数据环境下,社交媒体技术和智能互联技术的发展为客户需求信息的表达和收集提供了新的途径。本文在对相关理论和方法进行系统分析的基础上,运用汽车评论数据和运行数据,深入研究了汽车产品需求获取以及需求信息的表达、分解、映射和产品的再配置等关键问题。建立了基于汽车评论数据的客户需求识别过程,解决了从社交媒体大数据中获取汽车产... 

【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：146 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

0重交叉验证示意图

类群用户地理位置分布图

各类车辆行驶里程均值分布


本文编号：3083797