考虑顾客需求异质性的电动汽车服务网络优化研究
发布时间:2021-04-24 08:24
随着政府政策的大力支持和环境意识的不断提升,电动汽车产业及其相关服务产业得到了快速发展的契机并在全球范围内受到越来越多的关注。电动汽车在日常出行与专业化服务领域的应用与实践顺应了时代潮流,为政策制定者与企业运营者可持续发展战略的提出与实施提供了新的选择。目前,电动汽车的研究主要集中于单纯从运营方的角度制定与电动汽车相关的运营机制和管理优化决策,但鲜有将顾客出行感知与电动汽车服务设施选址以及路径优化问题相结合的研究。当前电动汽车服务设施正处于发展阶段,设施数量不足、选址不合理等因素均会影响顾客驾驶电动汽车的出行体验。在物流配送领域,城配物流企业希望在有效地管理物流环节碳排放问题的基础上进一步挖掘自身运营潜力,通过不同的服务模式达到提高企业资源利用率、降低运营成本的目的。因此,物流配送策略的改变将如何影响电动物流汽车服务设施选址以及车辆路径选择值得深入分析。鉴于此,本论文在实地调研及综合已有文献的基础上,探讨了(1)不同商业模式下考虑顾客感知的充/换电服务网络选址研究;(2)自取服务与门到门服务下电动物流汽车配送策略研究。具体来看,论文的创新性研究主要包括以下几方面:(1)在电池租赁或电动...
【文章来源】:华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:136 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题背景
1.2 研究目的与意义
1.3 研究内容
1.4 研究方法与技术路线
1.5 论文的创新之处
2 国内外相关研究综述
2.1 设施选址-车辆路径(LRP)问题相关研究
2.2 电动汽车相关优化策略研究
2.3 物流配送策略研究
2.4 顾客里程焦虑相关研究
2.5 对现有研究的评述
3 考虑顾客满意度的电动汽车服务网络选址研究
3.1 研究背景
3.2 问题描述与数学模型
3.3 模糊模型
3.4 TS-GRASP算法实现
3.5 模型与算法验证
3.6 案例分析:以长江中三角城市群为例
3.7 本章小结
4 顾客焦虑与绕行特征下电动汽车站点选址的双层决策研究
4.1 问题背景
4.2 问题描述与数学模型
4.3 KIGALNS算法实现
4.4 模型与算法验证
4.5 案例分析:以湖北省高速公路网络为例
4.6 本章小结
5 自取服务和门到门服务的电动汽车物流网络优化策略研究
5.1 研究背景
5.2 问题描述和参数定义
5.3 CLRP模型及其线性化
5.4 CLSRP模型及其线性化
5.5 MCWSA-TA算法实现
5.6 模型与算法验证
5.7 实验结果与参数分析
5.8 本章小结
6 全文总结及研究展望
6.1 全文总结
6.2 研究展望
致谢
参考文献
附录1 攻读博士学位期间发表和完成的论文
附录2 攻读博士学位期间参加的科研课题
【参考文献】:
期刊论文
[1]多车型电动汽车车辆路径问题的分支定价算法研究[J]. 揭婉晨,杨珺,杨超. 系统工程理论与实践. 2016(07)
本文编号:3157026
【文章来源】:华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:136 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题背景
1.2 研究目的与意义
1.3 研究内容
1.4 研究方法与技术路线
1.5 论文的创新之处
2 国内外相关研究综述
2.1 设施选址-车辆路径(LRP)问题相关研究
2.2 电动汽车相关优化策略研究
2.3 物流配送策略研究
2.4 顾客里程焦虑相关研究
2.5 对现有研究的评述
3 考虑顾客满意度的电动汽车服务网络选址研究
3.1 研究背景
3.2 问题描述与数学模型
3.3 模糊模型
3.4 TS-GRASP算法实现
3.5 模型与算法验证
3.6 案例分析:以长江中三角城市群为例
3.7 本章小结
4 顾客焦虑与绕行特征下电动汽车站点选址的双层决策研究
4.1 问题背景
4.2 问题描述与数学模型
4.3 KIGALNS算法实现
4.4 模型与算法验证
4.5 案例分析:以湖北省高速公路网络为例
4.6 本章小结
5 自取服务和门到门服务的电动汽车物流网络优化策略研究
5.1 研究背景
5.2 问题描述和参数定义
5.3 CLRP模型及其线性化
5.4 CLSRP模型及其线性化
5.5 MCWSA-TA算法实现
5.6 模型与算法验证
5.7 实验结果与参数分析
5.8 本章小结
6 全文总结及研究展望
6.1 全文总结
6.2 研究展望
致谢
参考文献
附录1 攻读博士学位期间发表和完成的论文
附录2 攻读博士学位期间参加的科研课题
【参考文献】:
期刊论文
[1]多车型电动汽车车辆路径问题的分支定价算法研究[J]. 揭婉晨,杨珺,杨超. 系统工程理论与实践. 2016(07)
本文编号:3157026
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