电力市场环境下售电公司购售电交易优化模型研究
发布时间:2021-05-24 00:23
近年来,我国经济发展较快,对电力市场化提出了新的要求,新一轮电力体制改革拉开帷幕,售电公司作为新环境下的市场主体应运而生。售电公司作为新型主体,运营模式仍在摸索中,其主要运营方式是电力批发市场的购电业务和电力零售市场的售电业务。本文以售电公司为主体,对各个市场中售电公司运营策略展开了研究,分析在电力市场中各种交易模式下,售电公司如何提高效益。通过构建各种交易模式下的售电公司购售电模型,提出交易策略,并在此基础上引入人工智能算法、需求响应机制、综合能源管理和综合评价等,探索售电公司在各种新环境下如何生存与发展的机制与策略。首先,论文梳理了售电公司购售电交易研究的研究背景意义以及国内外研究现状,概述了新环境下的电力市场交易背景,主要从市场主体、市场类型和交易模式三个方面展开论述,为后续研究奠定理论基础和研究范围。然后,论文研究了批发市场中的双边协商交易模式,构建了基于多方谈判的双边协商交易模型和基于纳什均衡的双边协商交易模型,分别进行了算例分析;结果表明,通过调整售电公司报价策略,能够提高收益;提出了将人工智能应用到双边协商交易中,设计了基于人工智能的双边协商交易框架。同时,论文研究了批发...
【文章来源】:华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:204 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 选题意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 购电交易优化研究
1.2.2 售电交易优化研究
1.2.3 电价联动优化研究
1.2.4 新能源并网优化研究
1.3 主要研究内容与框架
1.4 主要研究创新点
第2章 电力市场环境下的购售电交易概述
2.1 市场主体
2.1.1 售电公司
2.1.2 发电企业
2.1.3 电网企业
2.1.4 市场用户
2.2 市场类型
2.2.1 批发市场
2.2.2 零售市场
2.2.3 现货市场
2.2.4 辅助服务市场
2.3 交易模式
2.3.1 双边交易
2.3.2 集中交易
2.3.3 挂牌交易
2.3.4 期权与期货交易
2.4 本章小结
第3章 双边协商交易模式下售电公司购电分析模型
3.1 引言
3.2 基于多方谈判的双边协商交易模型
3.2.1 基于单向报价的谈判模型
3.2.2 报价策略与竞价机制
3.2.3 算例分析
3.3 基于纳什均衡的双边协商交易模型
3.3.1 纳什均衡模型
3.3.2 报价策略与竞价机制
3.3.3 算例分析
3.4 基于人工智能的双边协商交易框架设计
3.5 本章小结
第4章 集中竞价交易模式下售电公司购电分析模型
4.1 引言
4.2 基于差价返还机制的集中交易分析
4.2.1 交易现状分析
4.2.2 模型算法
4.2.3 经济学原理解析
4.2.4 申报电量与申报价差分布函数
4.3 基于边际出清机制的集中交易分析
4.3.1 交易规则
4.3.2 模型算法
4.3.3 算例分析
4.4 基于人工智能的集中竞价交易框架设计
4.5 本章小结
第5章 偏差考核下售电公司需求响应管理优化模型
5.1 引言
5.2 偏差电量考核现状与售电公司策略
5.2.1 偏差考核现状
5.2.2 售电公司经营策略
5.3 需求响应管理下的售电公司策略分析模型
5.3.1 偏差电量考核测算模型
5.3.2 峰谷分时电价管理
5.3.3 可中断负荷管理
5.3.4 价差期权合同管理
5.4 算例分析
5.4.1 参数设置
5.4.2 对比分析
5.4.3 敏感性分析
5.5 本章小结
第6章 售电公司综合能源管理模式及优化模型
6.1 引言
6.2 综合能源管理模式分析
6.2.1 综合能源管理的含义
6.2.2 管理模式分析
6.3 考虑清洁能源参与的CCHP系统运行模型构建
6.3.1 模型概述
6.3.2 运行效率评估指标
6.3.3 目标函数与约束条件
6.4 考虑清洁能源参与的CCHP系统运行模式分析
6.4.1 以热定电模式
6.4.2 以电定热模式
6.4.3 综合模式
6.5 算例分析
6.5.1 基础数据与前提假设
6.5.2 以热定电模式结果分析
6.5.3 以电定热模式结果分析
6.5.4 综合结果分析
6.5.5 运行模式对比与敏感性分析
6.6 本章小结
第7章 基于电力客户评估的差异化用户套餐研究
7.1 引言
7.2 电力客户评估指标体系
7.2.1 构建原则
7.2.2 指标体系
7.3 基于多目标优化的评估模型
7.3.1 数据处理
7.3.2 赋权模型
7.4 基于用户特征的差异化用电套餐设计
7.4.1 用户类别划分
7.4.2 差异化用电套餐
7.5 算例分析
7.6 本章小结
第8章 多级电力市场售电公司购电风险控制模型
8.1 引言
8.2 投资组合优化理论
8.2.1 风险价值理论
8.2.2 条件风险价值理论
8.3 多级市场售电公司购售电组合策略分析
8.3.1 多级市场购电组合模型
8.3.2 多类用户售电组合模型
8.3.3 基于CVaR优化的购售电组合模型
8.4 算例分析
8.4.1 固定价差模式分析
8.4.2 联动价差模式分析
8.5 本章小结
第9章 研究成果与结论
参考文献
攻读博士学位期间发表的学术论文
攻读博士学位期间参加的科研工作
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于用户满意度和Ramsey定价理论的峰谷分时阶梯电价联合模型[J]. 薛云涛,陈祎超,李秀文,吴华钊. 电力系统保护与控制. 2018(05)
[2]考虑灵活块交易的电力现货市场出清模型[J]. 张馨瑜,陈启鑫,葛睿,赵兴泉,李鸣镝,邹鹏. 电力系统自动化. 2017(24)
[3]一种基于挂牌的电力市场竞价模式与实践[J]. 张茂林,黄宋波,涂启玉,王睿琛,马高权,邢玉辉,刘双全,刘祥瑞,陈聪. 电网技术. 2018(02)
[4]售电公司购售电业务决策与风险评估[J]. 王林炎,张粒子,张凡,金东亚. 电力系统自动化. 2018(01)
[5]偏差电量考核机制下售电公司的最优经营策略[J]. 郭曼兰,陈皓勇,张聪,万楚林,石可,梁子鹏. 电力系统自动化. 2017(20)
[6]考虑用户需求响应的售电公司购售电决策双层模型[J]. 任艺,周明,李庚银. 电力系统自动化. 2017(14)
[7]多微电网参与下的配电侧电力市场竞价博弈方法[J]. 刘一欣,郭力,王成山. 电网技术. 2017(08)
[8]基于不确定性测度的居民小区电动汽车充电分时电价制定策略[J]. 杨健维,苟方杰,黄宇,何正友. 电网技术. 2018(01)
[9]考虑多种用户价格机制下的综合型能源售电公司购电竞价策略[J]. 尹龙,刘继春,高红均,宁世超,李阳. 电网技术. 2018(01)
[10]市场环境下的售电商合作博弈研究[J]. 谭忠富,王冠,李鹏,喻小宝,李秋燕,王利利. 中国电力. 2017(04)
博士论文
[1]甘肃风电产业溢出效应测度及补偿机制研究[D]. 白丽飞.兰州大学 2014
[2]中国可再生能源电价规制政策研究[D]. 黄珺仪.东北财经大学 2011
[3]绿色能源发电侧定价机制研究[D]. 马国庆.河北工业大学 2010
[4]促进节能和可再生能源电力发展的绿色电价研究[D]. 谷志红.华北电力大学(北京) 2009
[5]电力零售市场研究[D]. 赵豫.中国电力科学研究院 2003
硕士论文
[1]考虑用户需求响应的售电公司购售电决策研究[D]. 任艺.华北电力大学(北京) 2017
[2]基于博弈论的大用户直购电双边决策研究[D]. 吴诚.东南大学 2017
[3]含储能电站的电力可中断负荷管理模式研究[D]. 李乾龙.华北水利水电大学 2017
[4]新电改背景下供电服务质量综合评价研究[D]. 王丽华.华北电力大学(北京) 2017
[5]不同交易模式下工业用户峰谷分时电价优化模型研究[D]. 张超.华北电力大学(北京) 2017
[6]面向大工业用户的售电公司购售电策略研究[D]. 刘阳.华北电力大学(北京) 2017
[7]电力市场下计及风险规避的售电公司购售电策略研究[D]. 杨萌.华北电力大学(北京) 2017
[8]新电改下发电企业多市场交易收益分析及营销策略研究[D]. 蔡泓忻.华北电力大学(北京) 2017
[9]论德国可再生能源立法及对我国的启示[D]. 吴迪.中国矿业大学 2014
[10]考虑期权交易的发电商最优策略分析[D]. 皮琦梦.重庆师范大学 2014
本文编号:3203231
【文章来源】:华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:204 页
【学位级别】:博士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 选题背景及意义
1.1.1 选题背景
1.1.2 选题意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 购电交易优化研究
1.2.2 售电交易优化研究
1.2.3 电价联动优化研究
1.2.4 新能源并网优化研究
1.3 主要研究内容与框架
1.4 主要研究创新点
第2章 电力市场环境下的购售电交易概述
2.1 市场主体
2.1.1 售电公司
2.1.2 发电企业
2.1.3 电网企业
2.1.4 市场用户
2.2 市场类型
2.2.1 批发市场
2.2.2 零售市场
2.2.3 现货市场
2.2.4 辅助服务市场
2.3 交易模式
2.3.1 双边交易
2.3.2 集中交易
2.3.3 挂牌交易
2.3.4 期权与期货交易
2.4 本章小结
第3章 双边协商交易模式下售电公司购电分析模型
3.1 引言
3.2 基于多方谈判的双边协商交易模型
3.2.1 基于单向报价的谈判模型
3.2.2 报价策略与竞价机制
3.2.3 算例分析
3.3 基于纳什均衡的双边协商交易模型
3.3.1 纳什均衡模型
3.3.2 报价策略与竞价机制
3.3.3 算例分析
3.4 基于人工智能的双边协商交易框架设计
3.5 本章小结
第4章 集中竞价交易模式下售电公司购电分析模型
4.1 引言
4.2 基于差价返还机制的集中交易分析
4.2.1 交易现状分析
4.2.2 模型算法
4.2.3 经济学原理解析
4.2.4 申报电量与申报价差分布函数
4.3 基于边际出清机制的集中交易分析
4.3.1 交易规则
4.3.2 模型算法
4.3.3 算例分析
4.4 基于人工智能的集中竞价交易框架设计
4.5 本章小结
第5章 偏差考核下售电公司需求响应管理优化模型
5.1 引言
5.2 偏差电量考核现状与售电公司策略
5.2.1 偏差考核现状
5.2.2 售电公司经营策略
5.3 需求响应管理下的售电公司策略分析模型
5.3.1 偏差电量考核测算模型
5.3.2 峰谷分时电价管理
5.3.3 可中断负荷管理
5.3.4 价差期权合同管理
5.4 算例分析
5.4.1 参数设置
5.4.2 对比分析
5.4.3 敏感性分析
5.5 本章小结
第6章 售电公司综合能源管理模式及优化模型
6.1 引言
6.2 综合能源管理模式分析
6.2.1 综合能源管理的含义
6.2.2 管理模式分析
6.3 考虑清洁能源参与的CCHP系统运行模型构建
6.3.1 模型概述
6.3.2 运行效率评估指标
6.3.3 目标函数与约束条件
6.4 考虑清洁能源参与的CCHP系统运行模式分析
6.4.1 以热定电模式
6.4.2 以电定热模式
6.4.3 综合模式
6.5 算例分析
6.5.1 基础数据与前提假设
6.5.2 以热定电模式结果分析
6.5.3 以电定热模式结果分析
6.5.4 综合结果分析
6.5.5 运行模式对比与敏感性分析
6.6 本章小结
第7章 基于电力客户评估的差异化用户套餐研究
7.1 引言
7.2 电力客户评估指标体系
7.2.1 构建原则
7.2.2 指标体系
7.3 基于多目标优化的评估模型
7.3.1 数据处理
7.3.2 赋权模型
7.4 基于用户特征的差异化用电套餐设计
7.4.1 用户类别划分
7.4.2 差异化用电套餐
7.5 算例分析
7.6 本章小结
第8章 多级电力市场售电公司购电风险控制模型
8.1 引言
8.2 投资组合优化理论
8.2.1 风险价值理论
8.2.2 条件风险价值理论
8.3 多级市场售电公司购售电组合策略分析
8.3.1 多级市场购电组合模型
8.3.2 多类用户售电组合模型
8.3.3 基于CVaR优化的购售电组合模型
8.4 算例分析
8.4.1 固定价差模式分析
8.4.2 联动价差模式分析
8.5 本章小结
第9章 研究成果与结论
参考文献
攻读博士学位期间发表的学术论文
攻读博士学位期间参加的科研工作
致谢
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于用户满意度和Ramsey定价理论的峰谷分时阶梯电价联合模型[J]. 薛云涛,陈祎超,李秀文,吴华钊. 电力系统保护与控制. 2018(05)
[2]考虑灵活块交易的电力现货市场出清模型[J]. 张馨瑜,陈启鑫,葛睿,赵兴泉,李鸣镝,邹鹏. 电力系统自动化. 2017(24)
[3]一种基于挂牌的电力市场竞价模式与实践[J]. 张茂林,黄宋波,涂启玉,王睿琛,马高权,邢玉辉,刘双全,刘祥瑞,陈聪. 电网技术. 2018(02)
[4]售电公司购售电业务决策与风险评估[J]. 王林炎,张粒子,张凡,金东亚. 电力系统自动化. 2018(01)
[5]偏差电量考核机制下售电公司的最优经营策略[J]. 郭曼兰,陈皓勇,张聪,万楚林,石可,梁子鹏. 电力系统自动化. 2017(20)
[6]考虑用户需求响应的售电公司购售电决策双层模型[J]. 任艺,周明,李庚银. 电力系统自动化. 2017(14)
[7]多微电网参与下的配电侧电力市场竞价博弈方法[J]. 刘一欣,郭力,王成山. 电网技术. 2017(08)
[8]基于不确定性测度的居民小区电动汽车充电分时电价制定策略[J]. 杨健维,苟方杰,黄宇,何正友. 电网技术. 2018(01)
[9]考虑多种用户价格机制下的综合型能源售电公司购电竞价策略[J]. 尹龙,刘继春,高红均,宁世超,李阳. 电网技术. 2018(01)
[10]市场环境下的售电商合作博弈研究[J]. 谭忠富,王冠,李鹏,喻小宝,李秋燕,王利利. 中国电力. 2017(04)
博士论文
[1]甘肃风电产业溢出效应测度及补偿机制研究[D]. 白丽飞.兰州大学 2014
[2]中国可再生能源电价规制政策研究[D]. 黄珺仪.东北财经大学 2011
[3]绿色能源发电侧定价机制研究[D]. 马国庆.河北工业大学 2010
[4]促进节能和可再生能源电力发展的绿色电价研究[D]. 谷志红.华北电力大学(北京) 2009
[5]电力零售市场研究[D]. 赵豫.中国电力科学研究院 2003
硕士论文
[1]考虑用户需求响应的售电公司购售电决策研究[D]. 任艺.华北电力大学(北京) 2017
[2]基于博弈论的大用户直购电双边决策研究[D]. 吴诚.东南大学 2017
[3]含储能电站的电力可中断负荷管理模式研究[D]. 李乾龙.华北水利水电大学 2017
[4]新电改背景下供电服务质量综合评价研究[D]. 王丽华.华北电力大学(北京) 2017
[5]不同交易模式下工业用户峰谷分时电价优化模型研究[D]. 张超.华北电力大学(北京) 2017
[6]面向大工业用户的售电公司购售电策略研究[D]. 刘阳.华北电力大学(北京) 2017
[7]电力市场下计及风险规避的售电公司购售电策略研究[D]. 杨萌.华北电力大学(北京) 2017
[8]新电改下发电企业多市场交易收益分析及营销策略研究[D]. 蔡泓忻.华北电力大学(北京) 2017
[9]论德国可再生能源立法及对我国的启示[D]. 吴迪.中国矿业大学 2014
[10]考虑期权交易的发电商最优策略分析[D]. 皮琦梦.重庆师范大学 2014
本文编号:3203231
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