铝电解生产关键指标对标评价方法的研究与应用
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【摘要】:当前对标管理是支持铝电解企业获得竞争优势的重要管理方式,该方法可通过行业标杆找出企业管理的差距所在,进而制定改进措施以提高企业的生产经营水平。而运用科学的指标综合评价方法对铝电解行业生产参数进行多方面的统计分析,是对标管理实施过程中必不可少的,该措施为如何客观认识企业的绩效水平提供了方法指导。本文以软件工程方法论为指导设计实现了铝电解对标管理评价系统,在此基础上主要研究多指标综合评价方法,根据铝电解生产关键指标体系的特点,提出了IMPGA-BP评价法,并与其他评价方法进行理论和实验比较。具体研究内容包括:首先运用软件工程需求分析的思想建立物耗、能耗、产量、质量等铝电解生产关键指标;其次结合铝电解生产关键指标的特点,针对遗传算法未搜索到最优解便停止进化的缺点,通过提高种群数量和优化选择算子的方式进行改进,并将改进后的遗传算法与BP神经网络结合构成IMPGA-BP评价法,并通过实验验证了其在铝电解生产关键指标评价中具有较准确的评价结果;然后将IMPGA-BP评价法与基于熵权法和距离综合评价法模型、BP神经网络评价法、基于遗传算法和BP神经网络评价法进行理论和实验比较,根据实验结果分析了各个方法在铝电解生产关键指标评价中的适用性,说明了提出的方法评价结果更准确;最后在此算法的基础上,以软件工程思想为指导,根据现有的软件过程模型总结出基于功能增量迭代的系统开发过程,并将其运用在铝电解对标管理系统的开发过程中。铝电解对标管理评价系统主要包含基础信息管理、生产指标管理、标杆体系管理、指标方案管理、动态对标、对标指标评价。
【关键词】:铝电解生产指标 对标评价 BP神经网络 遗传算法 评价系统
【学位授予单位】:北方工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP311.5;F426.32
【目录】:
- 摘要3-4
- ABSTRACT4-9
- 第一章 绪论9-12
- 1.1 课题研究背景9
- 1.2 国内外研究现状9-10
- 1.3 研究目的及意义10
- 1.4 研究内容10-11
- 1.5 全文组织结构11-12
- 第二章 相关工作研究12-21
- 2.1 软件工程方法研究12-13
- 2.1.1 软件生命周期12
- 2.1.2 软件过程模型12-13
- 2.2 综合评价理论研究13-15
- 2.2.1 综合评价基本过程13-14
- 2.2.2 综合评价方法比较14-15
- 2.3 BP神经网络15-18
- 2.3.1 BP神经网络原理15-16
- 2.3.2 BP神经网络学习过程16-18
- 2.4 遗传算法18-20
- 2.4.1 遗传算法原理18-19
- 2.4.2 遗传算法流程19-20
- 2.5 本章小结20-21
- 第三章 IMPGA-BP评价方法的设计与实现21-32
- 3.1 铝电解生产关键指标建立需求分析21-24
- 3.1.1 铝电解生产关键指标建立原则21-22
- 3.1.2 铝电解生产关键指标建立过程分析22-24
- 3.1.3 铝电解生产关键指标特点24
- 3.2 遗传算法优化设计24-29
- 3.2.1 种群设定24
- 3.2.2 适应度函数设计24-25
- 3.2.3 遗传算子设计25-26
- 3.2.4 算法流程及步骤26-28
- 3.2.5 算法描述28-29
- 3.3 IMPGA-BP评价方法的实现29-31
- 3.3.1 IMPGA-BP实现步骤29-30
- 3.3.2 IMPGA-BP实验分析30-31
- 3.4 本章小结31-32
- 第四章 IMPGA-BP评价方法对比及测试32-43
- 4.1 IMPGA-BP与熵权法和距离综合评价法的对比32-35
- 4.1.1 方法理论比较32
- 4.1.2 实验结果分析32-35
- 4.2 IMPGA-BP与BP评价法的对比35-38
- 4.2.1 优缺点分析35
- 4.2.2 BP应用结果分析35-38
- 4.3 IMPGA-BP与GA-BP评价法的对比38-42
- 4.3.1 优缺点分析38
- 4.3.2 GA-BP应用结果分析38-41
- 4.3.3 GA-BP与IMPGA-BP应用结果对比41-42
- 4.4 本章小结42-43
- 第五章 铝电解对标管理评价系统的设计与实现43-57
- 5.1 基于功能增量迭代的系统开发过程43-44
- 5.2 系统需求分析44-45
- 5.3 系统总体设计45-46
- 5.3.1 系统设计原则45
- 5.3.2 系统功能设计45-46
- 5.4 系统详细设计46-49
- 5.4.1 系统架构设计46-48
- 5.4.2 数据库设计48-49
- 5.5 系统主要功能实现与成果展示49-56
- 5.5.1 动态对标模块的实现49-51
- 5.5.2 对标指标评价模块的实现51-54
- 5.5.3 其它功能模块的实现54-56
- 5.6 本章小结56-57
- 第六章 总结和展望57-58
- 6.1 总结57
- 6.2 展望57-58
- 参考文献58-61
- 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文61-62
- 致谢62
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