终端能源中电能消费及竞争力分析方法研究
发布时间:2021-06-19 21:10
电能作为一种优质、清洁能源,提高其在终端能源中的比重,对于优化终端能源消费结构,提高电气化水平具有十分重要的意义。通过对电能消费特性及竞争力的分析研究,为电能竞争力的有效提升提供基础依据,有助于终端能源中电能比重的提高,既可以提高电力企业经济效益,又具有综合的社会效益。分析论述了电力产品和产业特性以及电能在能源消费中的地位和作用,并对国内外能源消费现状和特点及北京地区终端能源消费现状和特点进行了分析,从而为电能在终端能源中竞争力系统要素选择和分析评价指标体系构建提供基础依据。针对电能消费序列呈现复杂变化规律且受环境影响显著的特点,提出基于经验模式分解和因素影响的电能消费序列分析方法。首先,利用经验模式分解方法将电能消费序列分解为若干独立分量;然后,利用多个指标从不同方面分析各分量特性;再通过各分量与影响因素的相关分析,分析环境因素对电能消费的作用;最后,结合各分量自身特性及环境因素对它们的影响分析,归纳出电能消费序列的构成成分,它们规律性显著且包含特征信息集中。实例证明该方法不仅可以挖掘电能消费序列的自身构成及变化特点,且能全面利用环境因素信息。对电能消费需求进行预测建模研究。首先,提...
【文章来源】:华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:112 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
EEMD得到的IMF和余项
【参考文献】:
期刊论文
[1]竞争因素对输配电企业激励性管制的影响[J]. 张小辉,王先甲. 电网技术. 2007(13)
[2]工业轻重结构变化对能源消费的影响[J]. 齐志新,陈文颖,吴宗鑫. 中国工业经济. 2007(02)
[3]提高时间序列气象适应性的短期电力负荷预测算法[J]. 朱陶业,李应求,张颖,张学庄,何朝阳. 中国电机工程学报. 2006(23)
[4]因子分析在电力上市公司经营业绩评价中的应用[J]. 冯丽霞,范奇芳. 长沙理工大学学报(社会科学版). 2006(02)
[5]基于数据挖掘的SVM短期负荷预测方法研究[J]. 牛东晓,谷志红,邢棉,王会青. 中国电机工程学报. 2006(18)
[6]模糊数学模型在电力上市公司业绩评价中的应用[J]. 贾秀芹. 青海大学学报(自然科学版). 2006(03)
[7]一种基于经验模式分解与支持向量机的转子故障诊断方法[J]. 于德介,陈淼峰,程军圣,杨宇. 中国电机工程学报. 2006(16)
[8]基于经验模式分解处理局部放电数据的自适应直接阈值算法[J]. 李天云,高磊,聂永辉,金国彬. 中国电机工程学报. 2006(15)
[9]中外石油企业国际竞争力对比[J]. 张立. 经济管理. 2006(07)
[10]上市电力公司业绩的一种评价方法[J]. 牛东晓,卢昆娟,孟明. 运筹与管理. 2006(01)
博士论文
[1]我国天然气城市输配运营市场结构、行为、绩效与投资机会研究[D]. 郭建新.同济大学 2006
[2]中国电力产业经济稳定性问题研究[D]. 韩金山.天津大学 2005
本文编号:3238546
【文章来源】:华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:112 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
EEMD得到的IMF和余项
【参考文献】:
期刊论文
[1]竞争因素对输配电企业激励性管制的影响[J]. 张小辉,王先甲. 电网技术. 2007(13)
[2]工业轻重结构变化对能源消费的影响[J]. 齐志新,陈文颖,吴宗鑫. 中国工业经济. 2007(02)
[3]提高时间序列气象适应性的短期电力负荷预测算法[J]. 朱陶业,李应求,张颖,张学庄,何朝阳. 中国电机工程学报. 2006(23)
[4]因子分析在电力上市公司经营业绩评价中的应用[J]. 冯丽霞,范奇芳. 长沙理工大学学报(社会科学版). 2006(02)
[5]基于数据挖掘的SVM短期负荷预测方法研究[J]. 牛东晓,谷志红,邢棉,王会青. 中国电机工程学报. 2006(18)
[6]模糊数学模型在电力上市公司业绩评价中的应用[J]. 贾秀芹. 青海大学学报(自然科学版). 2006(03)
[7]一种基于经验模式分解与支持向量机的转子故障诊断方法[J]. 于德介,陈淼峰,程军圣,杨宇. 中国电机工程学报. 2006(16)
[8]基于经验模式分解处理局部放电数据的自适应直接阈值算法[J]. 李天云,高磊,聂永辉,金国彬. 中国电机工程学报. 2006(15)
[9]中外石油企业国际竞争力对比[J]. 张立. 经济管理. 2006(07)
[10]上市电力公司业绩的一种评价方法[J]. 牛东晓,卢昆娟,孟明. 运筹与管理. 2006(01)
博士论文
[1]我国天然气城市输配运营市场结构、行为、绩效与投资机会研究[D]. 郭建新.同济大学 2006
[2]中国电力产业经济稳定性问题研究[D]. 韩金山.天津大学 2005
本文编号:3238546
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