均衡约束多目标问题及在生物质能源市场中的应用

发布时间：2021-07-28 19:20

　　均衡约束多目标问题（MOPEC）在能源、环境、健康和交通等领域具有广泛的应用,因此对MOPEC进行深入研究并设计合适的算法进行求解具有着重要的现实意义。当前,对MOPEC的研究主要集中在MOPEC的约束规范和稳定性条件上,对于求解MOPEC的算法很少涉及。为了求解MOPEC,大多数研究者通过将多目标标量化把MOPEC转化为均衡约束数学规划问题,继而应用均衡约束数学规划问题的方法法求解。对于多目标优化,标量化方法是最常用的求解方法。但因为预先不知道权重的选择,使决策者对如何选取权重难以抉择,并且该方法仅计算真Pareto最优解。近年来,多目标优化问题的非标量化方法,例如下降方法和邻近梯度方法等,已经在优化领域中引起了广泛地关注。因此,研究非标量化的求解均衡约束多目标问题的数值方法很有必要。本文为了建立求解MOPEC的非标量化方法,研究了MOPEC型约束规范,建立并完善了MOPEC的真Pareto稳定性条件,构建了求解MOPEC的邻近梯度算法,结合构造的MOPEC型约束规范给出了算法的收敛性结果。进一步,将MOPEC应用到生物质能源市场,通过多目标来权衡生物质能源市场中的不同目标,通过均衡... 

【文章来源】：上海大学上海市 211工程院校

【文章页数】：125 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

生物燃料供应链

生物燃料供应链的市场结构

题的Pareto前沿如图5.4所示。图5.4生物质能源市场均衡约束多目标问题的Pareto前沿详细数值结果参见表5.3-5.5，其中，表5.4列出了在权重(0.2,0.02,0.78) (分别对应于总社会剩余价值、总利润和温室气体减排)和政府补贴预算US= 8 × 108时种92

【参考文献】：
期刊论文
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[4]多原料生物质燃料乙醇生产系统优化[J]. 张志强,胡山鹰,陈定江,沈静珠,杜风光,李鹏.  过程工程学报. 2013(02)
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[6]基于SQP与广义投影的线性互补约束问题全局收敛性算法[J]. 朱光军,韦增欣.  西南大学学报(自然科学版). 2012(11)
[7]生物质电厂集成化供应链系统研究[J]. 钱志新,唐高哲.  现代管理科学. 2010(06)
[8]中国秸秆资源可收集利用量及其适宜性评价[J]. 王亚静,毕于运,高春雨.  中国农业科学. 2010(09)
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博士论文
[1]均衡约束优化问题的若干研究[D]. 张春阳.吉林大学 2016
[2]生物质发电秸秆供应链物流成本研究[D]. 魏巧云.中国农业大学 2014
[3]关于均衡约束数学规划理论和算法的若干研究[D]. 郭磊.大连理工大学 2013
[4]关于均衡约束优化问题的若干研究[D]. 梁彦超.大连理工大学 2013

硕士论文
[1]均衡约束数学规划的若干理论及应用研究[D]. 姚锋敏.哈尔滨理工大学 2007



本文编号：3308490