新能源汽车扩散驱动因素及市场保有量预测研究

发布时间：2021-08-19 12:16

　　近几年来,新能源汽车扩散得到了很大的发展。系统地研究驱动新能源汽车扩散的因素并加以利用,小到能够帮助企业据此制定合理的发展战略目标和产品规划,保证企业的可持续发展能力,大到能够推进我国新能源汽车的发展和支持国家战略的实现。文章运用系统动力学理论和方法,先行通过对新能源汽车扩散驱动因素的动态研究,构建出多因素的系统动力学方法新能源汽车推广预测模型。尔后,将从搭建模型中提炼出来的各驱动因素权重与现实情况作对比,从而分析和论证模型的可靠性,最终实现对我国新能源汽车保有量发展的有效预测。 

【文章来源】：汽车实用技术. 2020,45(17)

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
前言
1 新能源汽车扩散的驱动因素
2 系统动力学建模
    2.1 建模边界
    2.2 系统建模
    2.3 驱动因素的量化分析
        2.3.1 基本假设及其立足点
        2.3.2 初始值的确定
        2.3.3 常数值的确定
    2.4 系统动力学方程
        2.4.1 各影响因素比重经比对历史数据通过试算定义。试算结果：
        2.4.2 汽车金融驱动因子
        2.4.3 双积分政策驱动因子
        2.4.4 新能源补贴政策驱动因子
        2.4.5 根据表4动力电池价格变动表，易求得三电价格指数-0.25。
3 模型检验
    3.1 历史数据检验
    3.2 新能源汽车发展产品生命周期理论S曲线检验
    3.3 模型修正
4 仿真结果
    4.1 全国新能源汽车保有量预测
    4.2 新能源汽车扩散驱动因素分析
5 结论和展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]制造业企业金融化、技术创新与全要素生产率[J]. 陈赤平,孔莉霞.  经济经纬. 2020(04)
[2]购置税免征延长2年[J]. 陈秀娟.  汽车观察. 2020(05)
[3]工信部解读《节能与新能源汽车产业发展规划（2012～2020年）》[J]. 昕文.  汽车与配件. 2012(33)
[4]中国汽车市场中的“R值规律”及应用分析[J]. 马钧,郭冬立,杨帆.  武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2010(05)
[5]典型产品生命周期曲线的Logistic随机模型拟合[J]. 张宁飞.  科技风. 2009(21)



本文编号：3351394