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云制造下多粒度设计资源服务化方法与匹配策略研究

发布时间:2021-08-27 21:37
  随着社会分工和行业细分的逐渐发展,各行业设计技术和设计资源的专业化程度越来越高,逐渐呈现出行业化、专业化、区域化分布的特点。除企业自有设计资源外,独立设计机构也越来越多。这些专业设计机构有着经验丰富的设计人员、专业的软硬件设备与场地等相关资源,在满足企业自身设计需求基础上,还能完成行业内相关外包设计工作。与此同时,由于各细分行业设计理论和方法的巨大差别,对于由多领域学科构成的复杂机电系统,单一设计资源无论是从设计人员与知识结构上、还是从所需软件资源以及实验条件、试制设备及场地等资源方面来说,都难以完成全部设计任务。因此,需要多设计资源的合作与共享,共同完成复杂的跨学科产品设计。但行业人员、设备、知识等设计资源的复杂性,以及设备的地域分布性、企业间的技术壁垒等因素,为行业设计资源的整合与共享提出了巨大挑战,给复杂产品设计的协同化、网络化、专业化发展带来了很大障碍。在这一背景下,以设计资源的网络化共享为目的,本论文提出了一种多粒度设计资源云制造系统,在多粒度设计资源本体建模与聚合的基础上,实现了大粒度聚合级设计资源的服务化描述,完成设计任务与服务资源的匹配,达到了资源共享的目的。在设计资源... 

【文章来源】:山东科技大学山东省

【文章页数】:186 页

【学位级别】:博士

【部分图文】:

云制造下多粒度设计资源服务化方法与匹配策略研究


图1.1?SOA体系结构??..

体系结构图,计算系统,体系结构,基础设施


态提供计算资源;文献[17]认为云计算系统是将信息存储在云服务器中,需要时??建立客户端缓存供客户使用。??云计算系统内部可以看成是一组服务的集合,其体系结构如图1.2所示。云??计算的基础架构可分为基础设施层、平台层以及应用层。基础设施层主要包括??分布式的计算和存储等硬件资源,在为上层提供服务的同时,该层还可以作为??4??

运行原理


?绪论??云制造运行原理图[21)如图1.3所示,其中涉及三种用户角色:资源提供者、??资源使用者以及制造云运营者。资源提供者是将自身具有的制造资源及能力通??过资源感知以及虚拟化封装与接入,以服务的形式提供给云制造平台。资源使??用者在云制造平台的支持下,查找并匹配所需的制造资源及能力,按需接出资??源或能力服务。制造云运营者通过对云制造系统中资源提供者提供的资源与能??力的管理与运营,根据资源使用者的请求为其提供服务。云制造系统运行过程??中,知识起到了支撑作用,不但可以为制造资源和能力提供虚拟化接入、封装??以及服务化等方面的支持,还可以实现云服务的管理和任务与服务之间的搜索??与匹配操作。??制造云运营者g??■.......??巧造能力|?z?(周期应用)??制造资源,?X^D^Q^Z??资源提供者?资源使用者??图1.3云制造运行原理图??Fig.?1.3?Schematic?diagram?of?cloud?manufancturing??云制造模式的实现,其典型关键技术主要包括以下几点[22]:①物联化技术,??即软硬件制造资源的感知、接入状态数据的传输、分析与处理等技术;②虚拟??化技术


本文编号:3367135

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