电力市场环境下水电系统的优化调度及风险管理研究
发布时间：2021-10-11 04:28
电力工业的市场化改革在世界范围内不断推进,打破了传统的垂直垄断管理模式,发电公司、供电公司及电力用户将以独立的市场参与者成为电力市场中的主体。在市场环境下,水电系统作为独立的发电商,其优化调度管理模式发生了本质性的转变。水电厂商可参与多种交易途径以获得收益,其将以市场交易为中心,以电价为决策导向,以追求自身发电收益最大化为目标,这使得水电系统的优化调度问题面临着新的内容与挑战。同时,在市场环境下,水电系统所面临的径流和电价的随机性,也使得水电厂商在市场交易中面临着很大的收益风险,迫切需要进行风险管理以保障其在市场交易中的利益。本文结合国家自然科学基金重点项目“市场条件下流域梯级水电能源联合优化运行和管理的先进理论与方法”,重点研究充分考虑径流和电价随机性的水电系统的优化调度问题及相应的市场交易策略,融入风险管理方法,建立相应的考虑风险的优化调度模型,以实现收益最大化与风险最小化间的平衡。主要研究内容如下:（1）详细介绍随机线性规划的模型建立、求解及模型优越性评估指标的计算。以场景树模型作为随机线性规划模型的输入,提出并具体实现基于时间序列模型及启发式方法的场景构建方法。针对随机线性规划...
【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：138 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
场景生成模式的示意图
图 3-2 典型丰、平、枯场景收益的比较Fig.3-2 Revenue comparison for representative wet, average, and dry scenario从图 3-2 中可看到，虽然这 3 个典型场景的径流变化很大，但其在各个时段的值的差别并不是很大。对应的典型丰、平、枯场景的年收益值分别832574471(RMB)，7557120736(RMB)，7100637392(RMB)，这就保证了未来径流
图 3-3 基于随机规划模型与预测值模型的各场景收益比较(基于启发式方法生成场景)Fig.3-3 Comparison of scenario revenue between stochastic programming model and expected valmodel (scenarios are generated based on heuristic method)
【参考文献】：
期刊论文
[1]电力市场环境下发电商电能分配策略研究[J]. 刘敏,吴复立. 中国电机工程学报. 2008(25)
[2]基于随机规划的并网风电场最大注入功率计算[J]. 吴俊,李国杰,孙元章. 电网技术. 2007(14)
[3]电力市场规则及水电竞价浅析[J]. 李厚俊,全宏兴,余有胜,黄春雷. 水电自动化与大坝监测. 2007(01)
[4]水电厂竞价电量的风险分析模型及应用[J]. 张验科,王丽萍,李安强,李崇浩. 水电自动化与大坝监测. 2006(06)
[5]电力市场标准化方案中水电若干问题研究[J]. 曾鸣,栾凤奎,刘宝华,贾俊国,王鹤. 水利水电技术. 2006(10)
[6]电力市场下水电厂竞价综述[J]. 曾勇红,王锡凡. 电力自动化设备. 2006(10)
[7]电力市场环境下水电站中长期运行优化调度[J]. 李郁侠,赵军科,王伟. 西安理工大学学报. 2006(03)
[8]能量市场和AGC市场中水电优化调度及风险评估[J]. 马建军,伍永刚. 水电自动化与大坝监测. 2006(04)
[9]电力市场中梯级水电站组合交易策略研究[J]. 朱承军,周建中. 华东电力. 2006(07)
[10]电力市场下长期购电方案及风险评估[J]. 周明,聂艳丽,李庚银,倪以信. 中国电机工程学报. 2006(06)
博士论文
[1]水电系统中预报与调度的混合智能方法研究及应用[D]. 王文川.大连理工大学 2008
[2]电力市场环境下水电的优化调度和风险分析[D]. 刘嘉佳.四川大学 2007
[3]水电厂参与市场竞价问题研究[D]. 何莉.华中科技大学 2007
[4]电力市场风险管理理论及应用[D]. 王壬.华中科技大学 2006
[5]仿射尺度算法及其在水电系统优化调度中的应用研究[D]. 曾勇红.华中科技大学 2004
[6]梯级水电系统短期优化调度与自动发电控制研究[D]. 张高峰.华中科技大学 2004
本文编号：3429782
【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：138 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
场景生成模式的示意图
图 3-2 典型丰、平、枯场景收益的比较Fig.3-2 Revenue comparison for representative wet, average, and dry scenario从图 3-2 中可看到，虽然这 3 个典型场景的径流变化很大，但其在各个时段的值的差别并不是很大。对应的典型丰、平、枯场景的年收益值分别832574471(RMB)，7557120736(RMB)，7100637392(RMB)，这就保证了未来径流
图 3-3 基于随机规划模型与预测值模型的各场景收益比较(基于启发式方法生成场景)Fig.3-3 Comparison of scenario revenue between stochastic programming model and expected valmodel (scenarios are generated based on heuristic method)
【参考文献】：
期刊论文
[1]电力市场环境下发电商电能分配策略研究[J]. 刘敏,吴复立. 中国电机工程学报. 2008(25)
[2]基于随机规划的并网风电场最大注入功率计算[J]. 吴俊,李国杰,孙元章. 电网技术. 2007(14)
[3]电力市场规则及水电竞价浅析[J]. 李厚俊,全宏兴,余有胜,黄春雷. 水电自动化与大坝监测. 2007(01)
[4]水电厂竞价电量的风险分析模型及应用[J]. 张验科,王丽萍,李安强,李崇浩. 水电自动化与大坝监测. 2006(06)
[5]电力市场标准化方案中水电若干问题研究[J]. 曾鸣,栾凤奎,刘宝华,贾俊国,王鹤. 水利水电技术. 2006(10)
[6]电力市场下水电厂竞价综述[J]. 曾勇红,王锡凡. 电力自动化设备. 2006(10)
[7]电力市场环境下水电站中长期运行优化调度[J]. 李郁侠,赵军科,王伟. 西安理工大学学报. 2006(03)
[8]能量市场和AGC市场中水电优化调度及风险评估[J]. 马建军,伍永刚. 水电自动化与大坝监测. 2006(04)
[9]电力市场中梯级水电站组合交易策略研究[J]. 朱承军,周建中. 华东电力. 2006(07)
[10]电力市场下长期购电方案及风险评估[J]. 周明,聂艳丽,李庚银,倪以信. 中国电机工程学报. 2006(06)
博士论文
[1]水电系统中预报与调度的混合智能方法研究及应用[D]. 王文川.大连理工大学 2008
[2]电力市场环境下水电的优化调度和风险分析[D]. 刘嘉佳.四川大学 2007
[3]水电厂参与市场竞价问题研究[D]. 何莉.华中科技大学 2007
[4]电力市场风险管理理论及应用[D]. 王壬.华中科技大学 2006
[5]仿射尺度算法及其在水电系统优化调度中的应用研究[D]. 曾勇红.华中科技大学 2004
[6]梯级水电系统短期优化调度与自动发电控制研究[D]. 张高峰.华中科技大学 2004
本文编号：3429782
本文链接：https://www.wllwen.com/gongshangguanlilunwen/3429782.html
