海上风电并网调度管理模式研究
发布时间：2021-11-04 07:20
随着世界各国对能源结构、环境污染、生态变化等系列问题的高度重视,加快发展新能源建设,已经成为世界各国推动能源转型发展、应对全球气候变化的普遍共识。然而,由于海上风电这种典型的新能源具有随机性、波动性、间歇性、反调峰等特点,其并网难度大、成本高、建设环境更复杂,大规模集中并网后对海上风电机组技术水平也提出了更高要求,同时给电网安全稳定运行带来了巨大挑战。因此,设计科学合理的海上风电调度管理模式,对提高能量利用效率、提升风电接纳能力、增强电力企业竞争力具有重要的理论意义和现实意义。本文在海上风电并网、调度管理、调度模式等领域的国内外研究基础上,分析了海上风电具有的独特优势以及大规模并网后对电力系统的影响,界定了电力系统并网方式、风电调度管理模式的内涵,阐述了其主要特征,挖掘了调度管理存在的主要问题。在对电力系统安全可靠运行驱动因素深入分析的基础上,基于离散混合Petri网理论确定了海上风电调度管理流程,构建了海上风电并网调度管理关系模型,揭示了调度与负载、调度与风接纳能力、调度与预测之间的关系网络,进而设计出调度管理模式的总体框架。在上述研究基础上,进一步对海上风电功率预测的必要性进行研究...
【文章来源】：哈尔滨理工大学黑龙江省
【文章页数】：185 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
008-2017年中国海上风电新增和累计装机容量Fig.1-1China'soffshorewindpoweraddedandaccumulatedinstalledcapacityFrom
图 3-7 风向图Fig.3-7 wind rose多风电机组，它们的排列相互交错，当有风被前面风机的风轮吸收，因此，风在经过前也随之降低，排列在风吹来方向后面的风机
图 3-8 风电场在不同工况状态下的效率分布位置图.3-8 Efficiency distribution map of wind farm under different working 3-8 可以看出，风速与风电场效率存在着一定的正相关性有些风向的风电场输出效率也比较低；当风速较高时，风渐升高；当风速继续升高，超过额定风速值后，风电场输
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑需求侧响应的风电并网系统旋转备用优化[J]. 杨昆,苟庆林,夏能弘. 水电能源科学. 2019(04)
[2]基于风电消纳的多类型储能系统联合经济调度[J]. 邹钰洁,唐忠,晏武,单福州,浦润琴. 水电能源科学. 2019(04)
[3]考虑风险约束的高载能负荷—风电协调调度方法[J]. 晋宏杨,孙宏斌,牛涛,郭庆来,王彬. 电力系统自动化. 2019(16)
[4]考虑风场高维相依性的电网动态经济调度优化算法[J]. 谢敏,柯少佳,胡昕彤,韦薇,杜余昕,刘明波. 控制理论与应用. 2019(03)
[5]基于可再生能源配额制的风电并网节能经济调度[J]. 梁吉,左艺,张玉琢,赵新刚. 电网技术. 2019(07)
[6]主动配电网源-网-荷-储协调调度研究综述[J]. 陈美福,夏明超,陈奇芳,宋玉光,杨帅. 电力建设. 2018(11)
[7]计及风电不确定性及排放影响的机组组合策略及其效益评估[J]. 邢家维,何志恒,金能,戎子睿,林湘宁. 智慧电力. 2018(07)
[8]高受电比例电网消纳大型海上风电的运营策略研究[J]. 栗楠,王晓晨,刘俊,黄俊辉,孙文涛,吴晨. 可再生能源. 2018(06)
[9]我国风电高效利用技术趋势及发展建议[J]. 石文辉,白宏,屈姬贤,王伟胜,黄其励. 中国工程科学. 2018(03)
[10]考虑需求侧资源的含风电电力系统两阶段优化调度[J]. 史光耀,邱晓燕,李星雨,陈科彬. 科学技术与工程. 2018(05)
硕士论文
[1]基于改进广义回归神经网络的短期电力负荷预测[D]. 张兆旭.甘肃农业大学 2018
[2]基于低碳治理视角的莱州市风电产业发展研究[D]. 刘宏伟.山东大学 2018
[3]新能源大规模集中并网规划方法研究[D]. 王雨凝.华北电力大学 2014
[4]县级供电企业有序用电的研究[D]. 周洁.浙江大学 2011
[5]风电功率短期预测方法研究[D]. 张臻.华南理工大学 2010
本文编号：3475266
【文章来源】：哈尔滨理工大学黑龙江省
【文章页数】：185 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
008-2017年中国海上风电新增和累计装机容量Fig.1-1China'soffshorewindpoweraddedandaccumulatedinstalledcapacityFrom
图 3-7 风向图Fig.3-7 wind rose多风电机组，它们的排列相互交错，当有风被前面风机的风轮吸收，因此，风在经过前也随之降低，排列在风吹来方向后面的风机
图 3-8 风电场在不同工况状态下的效率分布位置图.3-8 Efficiency distribution map of wind farm under different working 3-8 可以看出，风速与风电场效率存在着一定的正相关性有些风向的风电场输出效率也比较低；当风速较高时，风渐升高；当风速继续升高，超过额定风速值后，风电场输
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑需求侧响应的风电并网系统旋转备用优化[J]. 杨昆,苟庆林,夏能弘. 水电能源科学. 2019(04)
[2]基于风电消纳的多类型储能系统联合经济调度[J]. 邹钰洁,唐忠,晏武,单福州,浦润琴. 水电能源科学. 2019(04)
[3]考虑风险约束的高载能负荷—风电协调调度方法[J]. 晋宏杨,孙宏斌,牛涛,郭庆来,王彬. 电力系统自动化. 2019(16)
[4]考虑风场高维相依性的电网动态经济调度优化算法[J]. 谢敏,柯少佳,胡昕彤,韦薇,杜余昕,刘明波. 控制理论与应用. 2019(03)
[5]基于可再生能源配额制的风电并网节能经济调度[J]. 梁吉,左艺,张玉琢,赵新刚. 电网技术. 2019(07)
[6]主动配电网源-网-荷-储协调调度研究综述[J]. 陈美福,夏明超,陈奇芳,宋玉光,杨帅. 电力建设. 2018(11)
[7]计及风电不确定性及排放影响的机组组合策略及其效益评估[J]. 邢家维,何志恒,金能,戎子睿,林湘宁. 智慧电力. 2018(07)
[8]高受电比例电网消纳大型海上风电的运营策略研究[J]. 栗楠,王晓晨,刘俊,黄俊辉,孙文涛,吴晨. 可再生能源. 2018(06)
[9]我国风电高效利用技术趋势及发展建议[J]. 石文辉,白宏,屈姬贤,王伟胜,黄其励. 中国工程科学. 2018(03)
[10]考虑需求侧资源的含风电电力系统两阶段优化调度[J]. 史光耀,邱晓燕,李星雨,陈科彬. 科学技术与工程. 2018(05)
硕士论文
[1]基于改进广义回归神经网络的短期电力负荷预测[D]. 张兆旭.甘肃农业大学 2018
[2]基于低碳治理视角的莱州市风电产业发展研究[D]. 刘宏伟.山东大学 2018
[3]新能源大规模集中并网规划方法研究[D]. 王雨凝.华北电力大学 2014
[4]县级供电企业有序用电的研究[D]. 周洁.浙江大学 2011
[5]风电功率短期预测方法研究[D]. 张臻.华南理工大学 2010
本文编号：3475266
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