中国电子产业创新能力及经济效率评价研究

发布时间：2021-12-12 09:07

　　本文运用发展经济学,现代企业成长,演化经济学理论和方法逐层剖析电子产业创新特点,创新能力,及其核心创新要素之所在。并在此基础上,应用Malmquist指数模型及本文提出的非参数要素生产效率模型及其分解,对我国电子产业1997-2006年基于创新要素的全要生产效率,技术效率,要素生产效率等进行了动态评价。1.在分析综述电子产业中R&D研究、创新能力相关理论、Malmquist指数及其应用和非参数要素生产效率测算等方面现有研究成果的基础上,归纳演绎出我国电子产业创新现状及特点。2.对电子产业创新要素的特点进行剖析,分析了创新要素之间的相互关系。从建立一套全面科学的评价体系入手,分为创新投入、开发、实现和管理四个方面进行选择,建立了基于灰色白化权理论的灰聚类模型,并对我国电子产业及高技术其他产业的创新能力进行评价。3.在创新能力评价的基础上,构建基于创新要素的经济效率评价指标体系,并应用基于DEA的Malmquist指数方法对电子产业全要素生产率、技术进步率、技术效率提高等进行了动态评估。结果表明我国在产业发展速度,技术进步等方面已经取得了长足进步,尽管产业发展仍存在粗放型和依靠投入... 

【文章来源】：天津大学天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：160 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

所示，1,2,3,4kkkkxxxx为典型白化权函数kf的转折点

k kj jx x 。即如图4-2所示，则称 kjf 为下限测度白化权函数，记为, , 3 , 4 k k kj j jf x x 0, 0, 41, 0, 343 , 44 3kjk kj jkj k kj jk kj jx xf x x xx xx x xx x 公式(4-2)类型三，适中测度白化权函数若白化权函数 kjf 第二和第三折点 2 , 3 k kj jx x 重合，即如图4-3所示，则称 kjf 为适中测度白化权函数，记为 1 , 2

k kj jx x 重合，即如图4-3所示，则称 kjf 为适中测度白化权函数，记为 1 , 2 , , 4 k k k kj j j jf x x x 图 4-2：下限测度白化权函数

【参考文献】：
期刊论文
[1]我国高技术产业全要素生产率变化动态分解评价研究[J]. 王大鹏,朱迎春.  科技进步与对策. 2009(18)
[2]高技术产业国际竞争实力测度方法研究[J]. 庄亚明,穆荣平,李金生.  科学学与科学技术管理. 2008(03)
[3]中国经济的动态效率:19922003[J]. 项本武.  数量经济技术经济研究. 2008(03)
[4]全球经济影响下的电子产业发展[J]. 叶辉邦.  中国电子商情(基础电子). 2008(Z1)
[5]中国高技术产业技术创新策略及其效果的实证研究[J]. 卢林,孙辉.  科学学与科学技术管理. 2008(01)
[6]我国制造业内外资资本与劳动配置效率差异的实证研究[J]. 成力为,孙玮.  中国软科学. 2007(12)
[7]制度创新重于技术创新[J]. 雷家骕.  中国青年科技. 2007(11)
[8]人力资本与中国区域经济发展的关系——面板数据分析[J]. 金相郁,段浩.  上海经济研究. 2007(10)
[9]中国工业劳动生产率增长率的省域比较——基于DEA的经验分析[J]. 陶洪,戴昌钧.  数量经济技术经济研究. 2007(10)
[10]我国高技术产业利润率偏低对产业结构调整的影响及对策研究[J]. 孔欣欣,罗晖.  中国软科学. 2007(08)

博士论文
[1]中小企业集群式创新研究[D]. 刘友金.哈尔滨工程大学 2002



本文编号：3536395