考虑风险水平的某企业生产—分销联合决策问题研究
发布时间:2023-02-14 08:46
钢铁企业作为典型的流程型企业,其生产和分销过程受诸多风险因素的影响,导致大部分企业在此环节上出现成本过高、客户满意度差等问题。因此,研究考虑风险水平的生产-分销联合决策问题,可使企业有效的进行风险规避、为企业制定科学的生产-分销计划给出相应的对策、对企业的进一步发展具有重要的现实意义。本课题以某钢铁企业为研究对象。首先,界定了流程型企业在生产-分销过程中存在的主要风险因素及每个主要风险因素各自的水平,阐述了某钢铁企业冷轧无取向电工钢现有的生产与分销模式和在该模式下出现的问题,并分析了问题产生的原因,进而提出考虑风险水平的生产-分销问题改善对策。其次,针对生产设备的运行状态这一风险因素,提出切合企业实际的维护策略,将其作为部分约束以建立考虑生产设备维护的生产-分销模型;在考虑生产设备维护的生产-分销模型的两个目标函数中分别引入置信水平以构建考虑决策者态度的生产-分销模型,来解决生产决策者对订单交付顺序态度不定这一风险因素。第三,针对传统鸡群算法易陷入局部最优解的缺点,引入烟花算法中的高斯变异算子以设计改进的鸡群算法,用于求解考虑决策者态度的生产-分销模型,运用田口实验设计对算法参数进行筛...
【文章页数】:77 页
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.4 研究内容
第2章 某钢铁企业现状及问题分析
2.1 相关理论概述
2.1.1 风险因素的内涵
2.1.2 相关理论基础
2.1.3 企业风险水平的界定
2.2 某钢铁企业现状分析
2.2.1 企业简介
2.2.2 生产流程及工艺特点
2.2.3 企业生产与分销模式
2.2.4 企业存在的问题及原因分析
2.3 考虑风险水平的生产-分销问题改善对策
2.3.1 设备维护策略的制定
2.3.2 解决方案的提出
2.4 本章小结
第3章 考虑风险水平的某钢铁企业生产-分销模型建立
3.1 问题描述与假设
3.2 符号定义
3.3 模型各项成本设定
3.3.1 生产成本设定
3.3.2 运输成本设定
3.3.3 设备维护成本设定
3.3.4 惩罚成本设定
3.4 考虑风险水平的生产-分销模型建立
3.4.1 考虑生产设备维护的生产-分销模型建立
3.4.2 考虑决策者态度的生产-分销模型建立
3.5 本章小结
第4章 改进的鸡群算法设计及决策模型构建
4.1 基于高斯变异算子的改进鸡群算法设计
4.1.1 位置更新策略及超出界限的映射规则
4.1.2 适应度函数的设定
4.1.3 改进的鸡群算法流程
4.2 基于田口方法的参数设计
4.2.1 田口方法原理
4.2.2 田口实验设计
4.3 基于累积前景理论的决策模型构建
4.3.1 决策问题描述
4.3.2 决策模型构建
4.4 算法有效性验证
4.5 本章小结
第5章 实例研究
5.1 企业基础数据采集及算法参数设定
5.1.1 企业基础数据采集
5.1.2 算法参数设定
5.2 模型求解和决策结果
5.2.1 模型求解
5.2.2 决策结果
5.3 结果对比分析
5.4 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
在学研究成果
致谢
本文编号:3742309
【文章页数】:77 页
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.4 研究内容
第2章 某钢铁企业现状及问题分析
2.1 相关理论概述
2.1.1 风险因素的内涵
2.1.2 相关理论基础
2.1.3 企业风险水平的界定
2.2 某钢铁企业现状分析
2.2.1 企业简介
2.2.2 生产流程及工艺特点
2.2.3 企业生产与分销模式
2.2.4 企业存在的问题及原因分析
2.3 考虑风险水平的生产-分销问题改善对策
2.3.1 设备维护策略的制定
2.3.2 解决方案的提出
2.4 本章小结
第3章 考虑风险水平的某钢铁企业生产-分销模型建立
3.1 问题描述与假设
3.2 符号定义
3.3 模型各项成本设定
3.3.1 生产成本设定
3.3.2 运输成本设定
3.3.3 设备维护成本设定
3.3.4 惩罚成本设定
3.4 考虑风险水平的生产-分销模型建立
3.4.1 考虑生产设备维护的生产-分销模型建立
3.4.2 考虑决策者态度的生产-分销模型建立
3.5 本章小结
第4章 改进的鸡群算法设计及决策模型构建
4.1 基于高斯变异算子的改进鸡群算法设计
4.1.1 位置更新策略及超出界限的映射规则
4.1.2 适应度函数的设定
4.1.3 改进的鸡群算法流程
4.2 基于田口方法的参数设计
4.2.1 田口方法原理
4.2.2 田口实验设计
4.3 基于累积前景理论的决策模型构建
4.3.1 决策问题描述
4.3.2 决策模型构建
4.4 算法有效性验证
4.5 本章小结
第5章 实例研究
5.1 企业基础数据采集及算法参数设定
5.1.1 企业基础数据采集
5.1.2 算法参数设定
5.2 模型求解和决策结果
5.2.1 模型求解
5.2.2 决策结果
5.3 结果对比分析
5.4 本章小结
第6章 结论与展望
6.1 结论
6.2 展望
参考文献
在学研究成果
致谢
本文编号:3742309
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