考虑消费者购买意愿的光伏住宅储能系统容量优化研究

发布时间：2023-03-03 19:26

　　建筑能耗和碳排放量未来将持续增长,推动产业绿色低碳转型已成为发展的必然趋势,在建筑中引入可再生能源提供部分电能成为重要的手段之一,“光伏一体式建筑”蓬勃发展。然而,光伏发电具有波动性和不确定性,配合使用储能系统能有效提高光伏发电的利用率并减少其对大电网的负面影响。相关研究发现,储能系统的配置成本是影响其经济性的关键,因此合理地配置储能系统的容量具有重要意义。目前对于居民用户侧储能系统的合理配置的研究多从用户利益最大化角度出发,但储能装置高额的配置成本严重影响了用户的积极性。对此,需要从新的角度来探索。投资者具有整合各种资源的优势,本文旨在充分考虑投资者和用户双方利益的角度下来探讨光伏住宅的储能系统容量配置问题。研究发现,投资者和用户的利益关系可以通过消费者的购买意愿来建立。因此本文提出了考虑消费者购买意愿的光伏住宅储能系统容量优化问题。首先,本文在考虑分时电价、光伏出力和用户负荷的基础上,设计了储能系统充放电状态判断流程,构建不同时段之间荷电状态转移方程,并提出储能系统充放电量和系统购电量的计算方法。其次,本文研究了影响消费者购买意愿的主要因素,并且考虑了消费者的环保关注度,根据消费者...

【文章页数】：81 页

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 光伏住宅储能系统研究现状
        1.2.2 消费者购买意愿研究现状
    1.3 研究内容及框架
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究框架
第2章 相关基础理论
    2.1 光伏建筑相关基础理论
        2.1.1 光伏建筑的内涵
        2.1.2 光伏建筑的类型
    2.2 储能容量优化相关基础理论
        2.2.1 储能系统的类型
        2.2.2 储能容量配置的常见方法
    2.3 消费者购买意愿相关基础理论
        2.3.1 消费者购买意愿的影响因素
        2.3.2 消费者购买意愿研究的常见方法
    2.4 本章小结
第3章 基于粒子群算法的光伏住宅储能系统容量优化模型
    3.1 储能系统充放电策略研究
        3.1.1 储能荷电状态的分析
        3.1.2 系统电量关系的刻画
    3.2 消费者购买意愿的量化模型
        3.2.1 消费者购买意愿研究必要性
        3.2.2 消费者购买意愿模型构建
    3.3 储能系统容量配置模型
        3.3.1 约束描述
        3.3.2 模型构建
    3.4 优化算法设计及求解
        3.4.1 基于惯性权重递减的粒子群算法
        3.4.2 基于惯性权重递减的粒子群算法问题求解设计
    3.5 本章小结
第4章 算例分析
    4.1 算例介绍
        4.1.1 参数设定
        4.1.2 场景模拟
    4.2 基于改进粒子群算法的容量优化
        4.2.1 充放电量计算
        4.2.2 消费者购买意愿分析
        4.2.3 配置结果与充放电方案
    4.3 结果对比分析
    4.4 敏感性分析
    4.5 本章小结
第5章 研究成果和结论
参考文献
附录
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果
致谢



本文编号：3752967