考虑交易激励与信用管理的多微电网能源交易方法研究

发布时间：2023-03-10 19:07

　　区域内多个微电网之间进行能源交易可以提高可再生能源利用率并改善微电网运行效益,减轻主电网运行压力。然而在当前市场交易环境下,缺乏合理的交易激励机制鼓励微电网加入到多微电网能源交易市场,同时第三方交易平台的介入和交易违约造成的信任缺失问题导致微电网的交易意愿进一步降低,特别是如果出现大规模的交易违约,可能会危及电网的安全稳定运行。因此,如何鼓励微电网积极参与到多微电网间的能源交易中并且规避信任缺失问题带来的负面影响,维护多微电网能源交易市场的稳定性,是一个具有挑战性的问题。本文研究考虑交易激励与信用管理的多微电网能源交易问题,具体工作如下:(1)以区域多微电网为研究对象,设计了基于能源区块链的多微电网能源交易架构,创新地实现多微电网间的分布式交易,以规避第三方交易平台可能导致的交易信任与安全问题。(2)针对需求响应所造成的负荷变化可能会对内部用户舒适度产生影响,设计了相关的用户负荷舒适度模型,利用多目标粒子群算法实现交易前的微电网内部优化调度,在合理安排调度计划的同时提高用户舒适性。(3)在多微电网能源交易环节设计基于智能合约的两阶段拍卖模型,将买家微电网的能源需求进行分区以提高交易灵活...

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 课题研究背景以及意义
    1.2 研究现状
        1.2.1 多微电网能源交易
        1.2.2 能源交易中的信任问题
        1.2.3 能源交易中的区块链
    1.3 主要工作与章节安排
第二章 基于能源区块链的多微电网能源交易架构
    2.1 引言
    2.2 区块链技术
    2.3 多微电网能源区块链
        2.3.1 能源区块链
        2.3.2 多微电网能源区块链主要组成部分
        2.3.3 多微电网能源交易流程
    2.4 本章小结
第三章 考虑用户负荷舒适度的微电网内部多目标优化调度
    3.1 引言
    3.2 微电网内部优化调度目标
        3.2.1 运行成本
        3.2.2 用户负荷舒适度
    3.3 微电网内部优化调度模型
        3.3.1 储能设备
        3.3.2 需求响应
        3.3.3 整体优化模型
    3.4 微电网内部多目标优化调度求解
        3.4.1 多目标优化问题
        3.4.2 帕累托支配与帕累托最优
        3.4.3 基于多目标粒子群算法的优化流程
    3.5 算例仿真分析
    3.6 本章小结
第四章 考虑交易激励与信用管理的多微电网能源交易
    4.1 引言
    4.2 系统描述
        4.2.1 多微电网集群模型
        4.2.2 基于智能合约的两阶段能源交易拍卖模型
    4.3 交易策略
        4.3.1 买家能源需求分区策略
        4.3.2 卖家之间的竞价策略
    4.4 信用管理环节
        4.4.1 信用管理模型
        4.4.2 预付保证金
    4.5 能源交易激励机制
        4.5.1 买家微电网的优先级
        4.5.2 买家微电网的满意度函数
        4.5.3 能源分配问题
        4.5.4 能源分配最优策略
        4.5.5 最优策略存在证明
        4.5.6 能源请求问题的非合作博弈
    4.6 算例仿真分析
    4.7 本章小结
第五章 结论与展望
    5.1 结论
    5.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间取得的研究成果



本文编号：3758392