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西部地区工业企业绿色技术创新效率时空演变及提升路径研究

发布时间:2023-03-11 03:55
  近年来,随着中国经济长期粗放发展模式导致的资源、环境问题日趋凸显,“创新驱动”和“绿色发展”现已成为打破资源与环境束缚,实现经济、社会与环境三者协调发展的重点方向。绿色技术创新融合以上两大发展理念,致力于解决传统技术创新模式下带来的环境污染问题,是践行创新驱动绿色发展的有效手段,为推动工业企业绿色转型提供动力支持和实现路径。西部地区因工业基础薄弱、生产方式粗放、创新资源不足、绿色意识不强等问题,其工业企业绿色技术创新发展水平与中、东部地区相比仍存在一定差距,因而如何提升西部地区工业企业绿色技术创新效率值得深入探讨。本文基于西部地区11个省(市、自治区,除西藏)2013-2020年相关数据,首先构建创新价值链视角下的两阶段绿色技术创新效率评价指标体系,运用考虑非期望产出的两阶段Super-NSBM模型进行测度,基于测度结果展开子阶段效率和松弛改进分析,得出绿色技术创新效率分类模式;然后对绿色技术创新效率进行时空演变分析,通过变化趋势分析和核密度估计探索时序演变特征,通过自然间断点分级和Moran’s I指数探索空间演变特征;之后借助地理探测器因子探测和交互作用探测绿色技术创新效率的影响因...

【文章页数】:76 页

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摘要
ABSTRACT
1 绪论
    1.1 研究背景与研究意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状及述评
        1.2.1 绿色技术创新效率测度研究
        1.2.2 绿色技术创新效率时空演变研究
        1.2.3 绿色技术创新效率影响因素研究
        1.2.4 绿色技术创新效率提升路径研究
        1.2.5 研究述评
    1.3 相关概念界定及说明
        1.3.1 技术创新与效率
        1.3.2 绿色技术创新效率
        1.3.3 创新价值链
    1.4 研究思路与内容
        1.4.1 研究思路
        1.4.2 研究内容
    1.5 本章小结
2 西部地区工业企业绿色技术创新效率研究框架设计
    2.1 研究方法与模型
        2.1.1 考虑非期望产出的两阶段Super-NSBM模型
        2.1.2 核密度估计法
        2.1.3 技术距离空间权重矩阵
        2.1.4 空间自相关
        2.1.5 地理探测器模型
    2.2 绿色技术创新效率评价指标体系构建
        2.2.1 评价指标体系设计原则
        2.2.2 评价指标体系设计理论框架
        2.2.3 评价指标体系构建
        2.2.4 数据来源及说明
    2.3 本章小结
3 西部地区工业企业绿色技术创新效率测度及比较分析
    3.1 数据基础分析
        3.1.1 描述性统计
        3.1.2 相关性分析
    3.2 测算结果分析
        3.2.1 整体效率分析
        3.2.2 子阶段效率分析
        3.2.3 松弛改进分析
    3.3 绿色技术创新效率模式分类
    3.4 本章小结
4 西部地区工业企业绿色技术创新效率时空演变分析
    4.1 时序演变分析
        4.1.1 变化趋势分析
        4.1.2 极化现象分析
    4.2 空间演变分析
        4.2.1 空间格局特征
        4.2.2 空间关联特征
    4.3 本章小结
5 西部地区工业企业绿色技术创新效率影响因素及作用分析
    5.1 探测因子选取
    5.2 探测结果分析
        5.2.1 单因子影响强度分析
        5.2.2 双因子交互作用影响强度分析
    5.3 影响作用分析
        5.3.1 创新氛围对绿色技术创新效率的影响
        5.3.2 经济发展水平和城镇化水平对绿色技术创新效率的影响
        5.3.3 产学研合作和知识产权保护力度对绿色技术创新效率的影响
    5.4 本章小结
6 西部地区工业企业绿色技术创新效率提升路径
    6.1 整体提升路径
        6.1.1 推动绿色技术创新协同发展
        6.1.2 优化绿色技术创新环境
        6.1.3 积极践行绿色发展理念
    6.2 分地区提升路径
        6.2.1 单边突破式
        6.2.2 扬优补劣渐进式
        6.2.3 跳跃式
    6.3 本章小结
7 结论与展望
    7.1 研究结论
    7.2 不足与展望
参考文献
附录
致谢



本文编号:3759149

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