新冠疫情对中国医药行业上市公司股价的影响及因素度量研究
发布时间:2023-03-11 14:24
全球化进程不断加速,社会不断演进。突发性公共事件日益增多,严重地冲击着经济发展、社会稳定和人民生活。2019年底,新冠肺炎疫情在武汉突然爆发,在世界范围内掀起了一场影响极其深远、蔓延性极强的公共危机。世界经济的发展速度放缓,许多国家和地区被迫停工停产,导致各国经济停滞。各行各业都在此次疫情中受到了不同程度的冲击,由于医药行业与新冠疫情的联系极为紧密,本次疫情无疑对医药行业产生了极大的影响。此次新冠疫情的出现,给医药行业带来了新的商业模式、使医药行业产业更为集中、国际产业得到转移,以及疫苗制品、防疫产品和检验试剂相关产业加速发展等多方面都产生影响。因此,本文尝试从微观企业和中观行业的视角出发,采用定量分析手段,探讨新冠肺炎疫情的发生对中国医药行业企业股票收益波动的影响,并对其影响因素进行了识别、对比和分析。首先,采用文献归纳与实证分析相结合的方法,在阅读了大量与新冠疫情产生的经济影响相关文献的基础上,以从国泰安数据库中获取的相关医药行业上市公司的股票数据为对象,并鉴于现阶段事件研究法的应用、发展的较为普及和完善,尤其是在分析研究事件带来的短期影响时效果显著,故选择将事件研究法运用到新冠疫...
【文章页数】:55 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
1 绪论
1.1 选题背景
1.2 研究目的及意义
1.3 主要研究内容、结构和方法
1.3.1 主要研究内容和方法
1.3.2 技术路线图
2 文献综述
2.1 系统性风险突发事件对股市影响的研究
2.2 非系统性风险突发事件对相关行业影响的研究
2.3 疫情对医药行业上市公司影响的研究
2.4 本文创新之处
3 基于事件研究法的超额收益实证分析
3.1 事件研究法及其步骤
3.1.1 事件研究法概述
3.1.2 事件研究法步骤
3.2 样本选取和处理
3.2.1 样本选取
3.2.2 数据预处理
3.3 短期实证与解释
3.3.1 计算SARt和CSARt的值
3.3.2 SARt的显著性检验
3.3.3 CSARt的显著性检验
4 基于逐步回归和Lasso回归的影响因素分析
4.1 指标选取
4.2 数据预处理
4.2.1 描述性统计分析
4.2.2 相关性分析
4.2.3 数据标准化
4.2.4 聚类分析
4.3 逐步回归分析
4.3.1 模型拟合
4.3.2 残差正态分布检验
4.3.3 模型修正
4.3.4 小结
4.4 Lasso回归分析
4.4.1 小结
4.5 神经网络预测
5 研究总结与未来研究方向
5.1 研究结论
5.2 对策建议
5.3 本文局限及未来研究方向
附录
参考文献
本文编号:3759685
【文章页数】:55 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
1 绪论
1.1 选题背景
1.2 研究目的及意义
1.3 主要研究内容、结构和方法
1.3.1 主要研究内容和方法
1.3.2 技术路线图
2 文献综述
2.1 系统性风险突发事件对股市影响的研究
2.2 非系统性风险突发事件对相关行业影响的研究
2.3 疫情对医药行业上市公司影响的研究
2.4 本文创新之处
3 基于事件研究法的超额收益实证分析
3.1 事件研究法及其步骤
3.1.1 事件研究法概述
3.1.2 事件研究法步骤
3.2 样本选取和处理
3.2.1 样本选取
3.2.2 数据预处理
3.3 短期实证与解释
3.3.1 计算SARt和CSARt的值
3.3.2 SARt的显著性检验
3.3.3 CSARt的显著性检验
4 基于逐步回归和Lasso回归的影响因素分析
4.1 指标选取
4.2 数据预处理
4.2.1 描述性统计分析
4.2.2 相关性分析
4.2.3 数据标准化
4.2.4 聚类分析
4.3 逐步回归分析
4.3.1 模型拟合
4.3.2 残差正态分布检验
4.3.3 模型修正
4.3.4 小结
4.4 Lasso回归分析
4.4.1 小结
4.5 神经网络预测
5 研究总结与未来研究方向
5.1 研究结论
5.2 对策建议
5.3 本文局限及未来研究方向
附录
参考文献
本文编号:3759685
本文链接:https://www.wllwen.com/gongshangguanlilunwen/3759685.html