全国能源消费及其影响因素的测度研究

发布时间：2023-03-20 04:26

　　能源在生产生活中占据重要地位,产业的发展以及人民的生活都需要能源,我国经济的发展同样离不开能源,但是能源过多过快消耗,会导致能源缺少的问题,因此要节约能源消费,对能源消费做出合理的控制,本文对能源消费的影响因素进行探究讨论,通过研究各个影响因素对于能源消费的不同影响程度,能够根据研究的结果提出相应的合理建议,同时为了规划能源消费目标,合理控制能源消费,对能源消费总量,能源强度以及能源消费结构进行预测。本文选取经济发展水平,人口规模,产业结构,能源强度,能源消费结构,技术水平,政府财政政策,居民消费水平和城市人口密度九个影响因素,探究各个因素对我国能源消费的影响程度,利用全国1997-2019年各项指标数据建模分析。本文分别从全国和区域的角度进行分析,做面板分位数回归模型对能源消费的影响因素进行分析,分别探究不同分位点下,各个因素对于能源消费的影响。结果发现,从整体来看,经济发展水平和能源强度对能源消费产生显著正影响,人口规模和产业结构对于高能源消费作用不明显,对于其他程度的能源消费具有显著正影响,能源消费结构对于能源消费的影响不大,仅对能源消费中等水平的情况下才会产生负向影响,技术水平...

【文章页数】：55 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景和意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 文献综述
        1.2.1 能源消费影响因素的文献综述
        1.2.2 能源消费预测的文献综述
    1.3 研究思路和研究框架
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究框架
    1.4 研究方法和创新点
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 创新点和不足之处
第2章 相关概念和理论基础
    2.1 能源消费的概念
    2.2 模型的基本理论
        2.2.1 面板分位数回归的基本原理
        2.2.2 ARIMA模型的基本原理
        2.2.3 马尔科夫链的基本原理
第3章 全国能源消费的发展分析
    3.1 全国能源消费总量的趋势分析
    3.2 全国能源消费结构的趋势分析
    3.3 全国能源强度的发展分析
    3.4 全国不同产业能源消费情况分析
第4章 全国能源消费影响因素的分析
    4.1 变量的选取与数据处理
        4.1.1 .变量的选取
        4.1.2 .数据来源和处理
    4.2 基于面板分位数回归模型的实证分析
        4.2.1 .单位根检验及协整检验
        4.2.2 .F检验和豪斯曼检验
        4.2.3 .全国能源消费的面板分位数回归
        4.2.4 .分区域能源消费的面板分位数回归
第5章 全国能源消费及部分影响因素的预测分析
    5.1 全国能源消费总量的预测
    5.2 全国能源强度的预测
    5.3 全国能源消费结构的预测
第6章 结论和建议
    6.1 结论
    6.2 建议
参考文献
致谢



本文编号：3766682