基于Multi-Agent的航空装备产业集聚区域供应链协同采购协商模型研究

发布时间：2023-04-04 11:23

　　随着企业竞争的加剧,企业间呈现出即合作又竞争的趋势。许多企业也意识到了单个企业采购数量小,无法形成规模效应且议价能力低,协同采购可以使企业拿到更优惠的价格,从而提升企业竞争力,发挥产业集聚区域的优势。传统供应链中,合作的企业都是具有自身利益的独立企业,合作双方往往都会考虑自身利益最大化,当一方利益较大时,另一方的利益就会受到影响。企业在合作的过程中往往会产生利益冲突,协商是解决冲突的基本手段,合理且有效的协商模型可以帮助产业集聚区域内的企业快速消解冲突,以求在协商中达成联合效用较高的方案,提高供应链的整体竞争力,达到双赢的目的。本文在JADE技术平台的支持下,将分布式人工智能的一个分支(多Agent技术)引入自动协商的研究中,形式化定义了一对多多议题并发协商的协商过程。提出了航空装备产业集聚区域协同采购协商模型,该模型通过效用函数判断协商是否终止,改变了传统协商中以主观判断作为终止条件的协商模式,规范了协商过程,并提高了协商整体效用。在该模型的基础上,对协商策略进行了深入的研究,详细研究了基于对手让步幅度的协商策略,利用粒子群算法优化支持向量机的核函数参数σ和惩罚因子C。把历史协商数据...

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景与意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状及分析
        1.2.1 多Agent供应链研究现状
        1.2.2 多Agent协商研究现状
        1.2.3 相关研究的不足之处
    1.3 论文研究内容
    1.4 论文组织结构
第2章 相关理论基础
    2.1 航空装备产业集聚区域
    2.2 Agent技术
    2.3 Agent自动协商
        2.3.1 Agent协商方法
        2.3.2 Agent协商策略
    2.4 本章小结
第3章 基于PSO-SVM的协商让步幅度预测研究
    3.1 支持向量机(SVM)理论
        3.1.1 统计学理论
        3.1.2 支持向量机分类及回归
        3.1.3 支持向量回归机参数分析
        3.1.4 支持向量回归机参数选择方法
    3.2 粒子群算法
    3.3 粒子群算法优化支持向量机
    3.4 传统支持向量机协商预测
    3.5 基于PSO-SVM的协商预测
        3.5.1 实验环境和数据准备
        3.5.2 MATLAB仿真训练过程
        3.5.3 实验结果分析
    3.6 本章小结
第4章 航空装备产业集聚区域供应链协同采购协商模型构建
    4.1 多Agent协同采购
        4.1.1 企业采购问题
        4.1.2 协同采购中的特殊要求
        4.1.3 协同采购体系
    4.2 基于Multi-Agent的协商模型设计
    4.3 自适应协商策略
        4.3.1 协商过程中学习的必要性
        4.3.2 协商协议
        4.3.3 多线程Agent并发协商过程
        4.3.4 提议评价策略
        4.3.5 基于PSO-SVM的自适应提议生成策略
    4.4 本章小结
第5章 实验与系统设计
    5.1 实验设计
    5.2 实验与结果分析
    5.3 系统设计
        5.3.1 JADE安装与环境配置
        5.3.2 JADE编程接口
        5.3.3 协商系统框架
        5.3.4 系统主要界面的实现
    5.4 本章小结
第6章 总结与展望
    6.1 论文总结
    6.2 论文不足之处及工作展望
致谢
参考文献
附录 A 在学期间发表的学术论文与研究成果



本文编号：3781991