矿山环境治理绩效评价与预测研究
发布时间：2023-06-08 20:05
矿产资源是自然资源的重要组成部分,也是人类赖以生存和发展的基础,关系到国民经济和社会发展的命脉。虽然我国矿产资源种类较多,但是支柱型矿产资源严重短缺,分布和储量也不理想。经过几十年的大规模、高强度资源开采,资源的供需矛盾和生态问题成为制约我国经济发展的两大瓶颈。当前在矿产资源开发和利用过程中普遍存在盲目性和短视性。在过去的发展中,工艺落后、破坏浪费巨大、回收比例过低,再加上体制不顺、市场不稳、管理效率低,资源环境的代价过大。矿山环境问题处于这个节点上,使本来就十分脆弱的生态环境系统承受着极为严峻的压力,对国民经济的可持续发展构成极大的威胁。因此,保护矿山环境、合理开发利用资源、促进矿业城市和谐发展将是一项长期而艰巨的任务。 随着知识经济和全球一体化时代的到来,经济快速增长与资源、环境矛盾日益加剧,各国企业在协调经济、社会环境方面也发挥着越来越重要的作用。纵观国外矿业发达国家矿山环境保护的经验,其成功之处在于矿山环境管理措施落实到位,以超前预防替代了被动治理,这也正是我国目前比较欠缺的。与国际水平相比,我国矿山环境管理在理论研究与实践方面都存在着相当大的距离,矿山环境治理的系统研究与实践...
【文章页数】：145 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
作者简介
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
§1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
§1.2 国内外研究现状及趋势
1.2.1 矿山环境治理绩效评价与预测的概念
1.2.2 国外相关研究
1.2.3 国内相关研究
1.2.4 存在问题和借鉴启示
§1.3 研究内容及技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
§1.4 创新点
第二章 理论基础
§2.1 绩效理论
2.1.1 绩效概念
2.1.2 绩效评价概念
2.1.3 绩效理论的起源与发展
§2.2 可持续性发展理论
2.2.1 可持续发展的内涵
2.2.2 矿产资源可持续发展的内涵
§2.3 循环经济理论
2.3.1 循环经济的定义
2.3.2 循环经济的3R原则
2.3.3 循环经济的三个层面
§2.4 生态工业理论
2.4.1 生态工业基本概念
2.4.2 生态工业基本特征
2.4.3 生态工业实现模式
§2.5 环境治理多元化理论
§2.6 理论研究在矿山环境治理绩效中的作用
本章小结
第三章 矿山环境治理绩效评价与预测方法的选择
§3.1 绩效评价方法的分析
3.1.1 传统评价方法分析
3.1.2 模糊综合评判法
3.1.3 灰色综合评价方法
§3.2 绩效预测方法的分析
3.2.1 预测方法的研究
3.2.2 粗糙集理论概述
3.2.3 人工神经网络概述
3.2.4 BP神经网络
§3.3 矿山环境治理绩效评价方法的选择
§3.4 矿山环境治理绩效预测方法的选择
本章小结
第四章 矿山环境治理绩效评价模型的构建与应用
§4.1 矿山环境问题治理及其治理方式概述
4.1.1 矿山开采的环境问题
4.1.2 矿山环境治理方法和现状
§4.2 矿山环境治理绩效的概述
4.2.1 评价的内容与功能
4.2.2 评价的主体
4.2.3 评价的特点和作用
§4.3 矿山环境治理绩效评价指标体系的构建
4.3.1 评价指标体系的构建依据
4.3.2 评价指标体系的构建原则
4.3.3 评价指标体系构建的总体思想
4.3.4 评价指标的设计和选取
§4.4 矿山环境治理绩效评价方法的应用
4.4.1 矿山环境治理绩效评价指标权重的确立与计算
4.4.2 矿山环境治理绩效评价与结果的分析
本章小结
第五章 矿山环境治理绩效预测模型的构建与应用
§5.1 矿山环境治理绩效预测的设计
5.1.1 预测的设计思路
5.1.2 粗糙集和神经网络相结合的分析
5.1.3 MATLAB神经网络工具箱
§5.2 矿山环境治理绩效预测模型的构建与应用
5.2.1 数据的属性约简处理
5.2.2 预测模型的构建
本章小结
第六章 矿山环境治理绩效评价以及绩效预测实证
§6.1 贵州省龙里县金涌煤矿矿山环境治理概况
§6.2 矿山环境治理绩效评价实证
6.2.1 原始数据的准备
6.2.2 指标权重的确立与计算
6.2.3 评价结果
6.2.4 结果分析
§6.3 矿山环境治理绩效预测实证
6.3.1 原始数据的初始化处理
6.3.2 数据的属性约简处理
6.3.3 预测模型的数据准备
6.3.4 隐含层神经元的设计
6.3.5 预测模型程序编程
6.3.6 预测结果分析
§6.4 评价模型与预测模型的比较分析
本章小结
第七章 提升我国矿山环境治理绩效的建议
§7.1 建立相关的法规保障和政策指导
7.1.1 增设政府、企业、公众的联系窗口
7.1.2 加快问责制度的建设
7.1.3 改革现行的财税制度
7.1.4 推进多元主体参与的环境治理绩效评价制度
7.1.5 建立企业环境治理信息公开制度
§7.2 完善科学的绩效评价指标体系
7.2.1 提升管理水平与国际接轨
7.2.2 完善绩效评价体系
7.2.3 增加治理资金使用的透明性和有效性
7.2.4 强化企业内部自律机制
7.2.5 促进环保绩效内部考核与激励机制挂钩
§7.3 强化公众环保意识与环保行为
7.3.1 加大对环境保护的宣传和投入力度
7.3.2 鼓励公众参与环境治理绩效评价
7.3.3 提升绩效专家在绩效评价中的地位
本章小结
第八章 全文总结与研究展望
§8.1 全文总结
§8.2 研究展望
致谢
参考文献
本文编号：3832403
【文章页数】：145 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
作者简介
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
§1.1 研究背景和意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
§1.2 国内外研究现状及趋势
1.2.1 矿山环境治理绩效评价与预测的概念
1.2.2 国外相关研究
1.2.3 国内相关研究
1.2.4 存在问题和借鉴启示
§1.3 研究内容及技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
§1.4 创新点
第二章 理论基础
§2.1 绩效理论
2.1.1 绩效概念
2.1.2 绩效评价概念
2.1.3 绩效理论的起源与发展
§2.2 可持续性发展理论
2.2.1 可持续发展的内涵
2.2.2 矿产资源可持续发展的内涵
§2.3 循环经济理论
2.3.1 循环经济的定义
2.3.2 循环经济的3R原则
2.3.3 循环经济的三个层面
§2.4 生态工业理论
2.4.1 生态工业基本概念
2.4.2 生态工业基本特征
2.4.3 生态工业实现模式
§2.5 环境治理多元化理论
§2.6 理论研究在矿山环境治理绩效中的作用
本章小结
第三章 矿山环境治理绩效评价与预测方法的选择
§3.1 绩效评价方法的分析
3.1.1 传统评价方法分析
3.1.2 模糊综合评判法
3.1.3 灰色综合评价方法
§3.2 绩效预测方法的分析
3.2.1 预测方法的研究
3.2.2 粗糙集理论概述
3.2.3 人工神经网络概述
3.2.4 BP神经网络
§3.3 矿山环境治理绩效评价方法的选择
§3.4 矿山环境治理绩效预测方法的选择
本章小结
第四章 矿山环境治理绩效评价模型的构建与应用
§4.1 矿山环境问题治理及其治理方式概述
4.1.1 矿山开采的环境问题
4.1.2 矿山环境治理方法和现状
§4.2 矿山环境治理绩效的概述
4.2.1 评价的内容与功能
4.2.2 评价的主体
4.2.3 评价的特点和作用
§4.3 矿山环境治理绩效评价指标体系的构建
4.3.1 评价指标体系的构建依据
4.3.2 评价指标体系的构建原则
4.3.3 评价指标体系构建的总体思想
4.3.4 评价指标的设计和选取
§4.4 矿山环境治理绩效评价方法的应用
4.4.1 矿山环境治理绩效评价指标权重的确立与计算
4.4.2 矿山环境治理绩效评价与结果的分析
本章小结
第五章 矿山环境治理绩效预测模型的构建与应用
§5.1 矿山环境治理绩效预测的设计
5.1.1 预测的设计思路
5.1.2 粗糙集和神经网络相结合的分析
5.1.3 MATLAB神经网络工具箱
§5.2 矿山环境治理绩效预测模型的构建与应用
5.2.1 数据的属性约简处理
5.2.2 预测模型的构建
本章小结
第六章 矿山环境治理绩效评价以及绩效预测实证
§6.1 贵州省龙里县金涌煤矿矿山环境治理概况
§6.2 矿山环境治理绩效评价实证
6.2.1 原始数据的准备
6.2.2 指标权重的确立与计算
6.2.3 评价结果
6.2.4 结果分析
§6.3 矿山环境治理绩效预测实证
6.3.1 原始数据的初始化处理
6.3.2 数据的属性约简处理
6.3.3 预测模型的数据准备
6.3.4 隐含层神经元的设计
6.3.5 预测模型程序编程
6.3.6 预测结果分析
§6.4 评价模型与预测模型的比较分析
本章小结
第七章 提升我国矿山环境治理绩效的建议
§7.1 建立相关的法规保障和政策指导
7.1.1 增设政府、企业、公众的联系窗口
7.1.2 加快问责制度的建设
7.1.3 改革现行的财税制度
7.1.4 推进多元主体参与的环境治理绩效评价制度
7.1.5 建立企业环境治理信息公开制度
§7.2 完善科学的绩效评价指标体系
7.2.1 提升管理水平与国际接轨
7.2.2 完善绩效评价体系
7.2.3 增加治理资金使用的透明性和有效性
7.2.4 强化企业内部自律机制
7.2.5 促进环保绩效内部考核与激励机制挂钩
§7.3 强化公众环保意识与环保行为
7.3.1 加大对环境保护的宣传和投入力度
7.3.2 鼓励公众参与环境治理绩效评价
7.3.3 提升绩效专家在绩效评价中的地位
本章小结
第八章 全文总结与研究展望
§8.1 全文总结
§8.2 研究展望
致谢
参考文献
本文编号：3832403
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