数字化能力对制造企业服务化绩效的影响研究

发布时间：2024-02-21 04:40

　　随着消费者需求的多样化与竞争环境的加剧,制造企业试图通过服务化构建独特竞争优势,以期获得新的价值增长点。但在此过程中不少企业出现服务业务与制造业务相互排斥、服务业务与产品形式不适配等现象,阻碍其服务化进程。新一代数字技术的涌现或能有效解决以上问题,数字化发展为制造企业服务化转型提供新的突破口,尤其当企业具备一定数字化能力后赋能产品服务传递时,将极大推动服务化进程。本文理论分析制造企业数字化对服务化绩效的影响机制,按照标准化研究程序进行理论模型的确立,采用问卷调查方法进行数据收集,通过回归分析和结构方程模型分析进行假设检验后得出相应结论,实证探究四种数字化能力(数字基建能力、数字感知能力、数字互联能力以及数字分析能力)对制造企业服务化绩效(服务化财务绩效、服务化顾客绩效)的影响,研究服务化能力(制造能力、服务能力)在该路径中的中介作用。本文的研究结果表明:第一,制造企业数字化能力为服务化转型效率提升提供新的动力源泉,其中数字基建能力显著正向影响服务化顾客绩效,数字分析能力显著正向影响服务化财务绩效与服务化顾客绩效。第二,制造能力与服务能力是制造企业服务化转型的有效能力资源,其中制造能力显...

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1.1研究的技术路线

实证研究部分主要包含第四、五章,首先通过回归分析与结构方程模型分析两种分析方法对样本数据进行假设检验,得出分析结果,随后对结果进行讨论得到相应结论,最后提出管理启示与实践意义。技术路线图如下所示。1.4论文主要创新点

图3.1理论模型

本文关注制造企业服务化绩效的影响机制,更关注数字情景下数字化能力对服务化绩效的影响,并讨论四种数字化能力具体类型(数字基建能力、数字感知能力、数字互联能力以及数字分析能力)与服务化能力(制造能力、服务能力)是如何对制造企业服务化绩效构成影响的。通过制造业数字化、服务化相关文献梳理....

图4.1理论模型路径分析结果

应用结构方程模型软件AMOS进行路径分析后结果如图4.1所示,其中未画出的关系箭头表示该路径不显著,潜变量之间显著的路径相关信息见表4.28。由上表可知,数字基建能力对制造能力(β=0.231,P<0.01)具有显著正向影响,假设H1a成立;数字感知能力对制造能力(β=0.123....

本文编号：3905051