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油田中后期开发优化与决策研究——以大庆杏西油田为例

发布时间:2024-03-03 10:41
  石油作为国家经济发展的支柱性能源,对国家经济结构和走向起着举足轻重的作用。在我国石油资源本身非常匮乏的情形下,国民经济的快速发展导致我国石油需求缺口持续扩大和石油进口依存度不断提高。目前,我国已成为仅次于美国的第二大石油需求国,每年新增石油需求约占世界新增石油需求的三分之一左右。自从1993年我国首次成为石油净进口国以来,石油对外依存度一路攀升,2012年中国进口原油2.85亿吨,石油进口依存度达到58.7%。在中国能源研究会发布的《中国能源发展报告2012》中,预计到2015年,中国石油进口依存度将超过60%,能源安全形势严峻。目前,以大庆、胜利油田为代表的国内大部分油田都已进入中后期开发阶段,油田产油量不断下降,开采成本不断上升,经济效益逐渐变差,使得我国油田生产经营面临着极为严峻的考验。解决我国的能源安全问题,一方面要扩大同国外的石油合作,另一方面要对老油田进行内部挖潜,通过有效的油田开发规划,优化油田资源配置,从而在降低油田生产经营成本的基础上,确保原油稳产,实现油田资源的合理利用。油田资源配置系统错综复杂,在油田开发决策时需要考虑经济、政策等一系列因素,本文在对油田开发现状进...

【文章页数】:147 页

【学位级别】:博士

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作者简介
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    §1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    §1.2 研究内容和技术路线
    §1.3 主要创新点
第二章 理论基础与研究综述
    §2.1 油田开发相关理论
        2.1.1 油田开发概述
        2.1.2 油田开发方式
        2.1.3 油田开发基本规律
    §2.2 油田开发现状
    §2.3 研究综述
        2.3.1 油藏数值模拟
        2.3.2 油藏开发效果评价
        2.3.3 剩余油分布预测
        2.3.4 增产措施优化
        2.3.5 油田开发方案优化
        2.3.6 智能多目标算法
        2.3.7 小结
第三章 杏西油田开发效果评价
    §3.1 杏西油田开发历程及存在问题
        3.1.1 杏西油田开发历程
        3.1.2 存在问题
    §3.2 产量规律
        3.2.1 采收率评价
        3.2.2 采油、采液速度评价
    §3.3 含水变化规律
        3.3.1 综合含水率
        3.3.2 含水上升率
    §3.4 注水利用率评价
        3.4.1 水驱指数评价
        3.4.2 存水率评价
        3.4.3 即时含水采出比评价
    § 本章小结
第四章 剩余油分布预测及增产措施配置
    §4.1 油藏数值模拟
        4.1.1 资料收集
        4.1.2 数模模型建立
        4.1.3 历史拟合
    §4.2 剩余油分布预测
        4.2.1 纵向剩余油分布
        4.2.2 平面剩余油分布
    §4.3 剩余油增产措施分析
        4.3.1 主力油层增产措施
        4.3.2 非主力油层剩余油增产措施
    § 本章小结
第五章 油田产量优化的目标规划模型
    §5.1 油田产量优化的多阶段目标规划模型
        5.1.1 第一阶段:产量构成优化的目标规划模型
        5.1.2 第二阶段:产量分配优化的目标规划模型
    §5.2 油田措施优化的目标规划模型
        5.2.1 油田主要增产措施
        5.2.2 不同优先级的油田措施优化目标规划模型
    §5.3 杏西油田中后期开发优化实例
        5.3.1 杏西油田产量构成优化
        5.3.2 杏西油田产量分配优化
        5.3.3 杏西油田措施结构优化
    § 本章小结
第六章 油田开发多目标优化及智能求解算法
    §6.1 油田开发优化的多目标双层规划
        6.1.1 上层模型
        6.1.2 下层模型
        6.1.3 多目标双层规划具体模型
    §6.2 非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ
        6.2.1 非支配集的构造方法
        6.2.2 拥挤距离计算
        6.2.3 Deb的多目标进化算法
    §6.3 基于NSGA-Ⅱ算法的模型求解
        6.3.1 NSGA-Ⅱ算法求解步骤
        6.3.2 模型求解及结果分析
        6.3.3 算法性能分析
        6.3.4 最终解的筛选
    § 本章小结
第七章 结论与展望
    §7.1 结论
    §7.2 展望
致谢
参考文献



本文编号:3917663

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