改进的LightGBM算法在汽车销售客户流失预警中的应用

发布时间：2024-03-07 04:17

　　随着我国的汽车行业的蓬勃发展,汽车保有量的增长和车龄的不断上升,我国汽车行业的利润链趋向于导向汽车后市场。但是汽车销售服务店在满足客户在售后各种需求上以及服务营销措施等发展并不完善,导致客户存在着流失的问题。因此,汽车销售服务店可以利用客户的信息,对客户是否流失进行预测,对识别为流失的客户采取精准营销手段,降低客户的流失率,减少损失。汽车销售服务店的客户数据分布通常是不平衡的,流失客户数要大幅度低于未流失客户数。在这种情况下,传统的算法一般会过多地关注未流失的客户,导致对流失的客户的错分,这种错分会对汽车销售服务店造成极大的损失。因此,研究汽车销售服务店客户流失分类问题有着重要的意义。针对这种现象,本文以某汽车销售服务店的6万多条客户数据为实验对象进行实验,其包括客户基础信息、车辆基础信息、车辆贷款信息和车辆保险信息共计18个特征。客户数据需要进行探索性分析、数值型数据标准化、非数值型数据特征编码、特征降维等预处理操作。经过文献查阅,以往在客户流失问题中常用的决策树、逻辑回归等算法大都存在运行速率慢、对流失客户预测效果较差等问题。因此本文选取较适合处理大批量、不平衡数据集的Light ...

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1我国汽车产销量数据

改进的LightGBM算法在汽车销售客户流失预警中的应用11绪论1.1研究背景及意义我国的汽车行业随着实体经济的快速发展，也迎来了快速发展的阶段。根据中科智库提供的数据显示，最近几年，我国汽车的产量和销量基本处于稳定增长的阶段，于2018年达到顶峰。在2020年疫情时期，我国的汽....

图1-4研究方法

改进的LightGBM算法在汽车销售客户流失预警中的应用91.3.2研究方法图1-4研究方法Fig.1-4Researchmethodology(1)文献阅读法对国内外有关客户流失、LightGBM算法研究、不平衡数据问题处理方法的相关文献进行搜集整理，对内容相关性较强的文献进行....

图2-5所示：训练集D

华中农业大学2022届硕士研究生学位(毕业)论文14,1min2..()1wbTiiwstywx+b(2-2)我们需要找到的最大间隔超平面，即为图2-3中红色直线所代表的超平面方程。2.2.3随机森林模型随机森林(RandomForest，RF)的核心是自助采样法。即在抽取样本时....

图2-5随机森林算法原理

华中农业大学2022届硕士研究生学位(毕业)论文14,1min2..()1wbTiiwstywx+b(2-2)我们需要找到的最大间隔超平面，即为图2-3中红色直线所代表的超平面方程。2.2.3随机森林模型随机森林(RandomForest，RF)的核心是自助采样法。即在抽取样本时....

本文编号：3921376