基于文本挖掘的新能源家用轿车消费者情感波动研究
发布时间:2024-05-17 05:25
每家每户至少拥有一辆汽车已成为发展趋势,随着环境恶化,消费者对新能源汽车的需求迅速上涨,消费者情感对新能源汽车厂商决策具有重要指导意义。根据5w1h分析法,消费者购车行为包括六要素:消费者、时间、地点、购买车辆类型、购车原因、购买方式。当购车原因为家用,购买方式为零售时,随着时间、地点、购买车辆类型分别变化,消费者群体对新能源汽车的情感也随之波动。研究消费者情感在不同维度上的波动情况,有助于全面把握市场发展情况,指导厂商进行管理决策。本研究收集了12002条新能源家用轿车消费者网络评论,采取文本挖掘方法分析评论,以研究消费者群体情感分别随时间、空间及产品类别变化的波动情况。得出结论:第一,整体上消费者对外观和动力的情感最积极,对电耗和空间的情感最消极,负面情感因素包括后排空间不够用,续航不好等,对于车辆不同维度,各种各样的因素影响着消费者情感;第二,消费者对新能源家用轿车的情感随时间变化整体缓慢朝积极方向发展,发展趋势更稳定,且消费者情感和地域经济发展程度没有明显关联,南方消费者平均满意度不如北方高;第三,消费者对纯电动轿车的平均满意度高于插电式混合动力轿车,且轿车级别越高,消费者情感...
【文章页数】:61 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
本文编号:3975448
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【部分图文】:
图1-1技术路线图
1.3.2技术路线图1.4研究创新
图3-1评论内容示例
选取汽车之家网站作为新能源家用轿车消费者评论的来源网站,汽车之家网站是我国访问量最大的汽车网站,也是我国目前认证车主最多,消费者覆盖面最大的汽车网站,因此汽车之家网站上的“口碑”栏目拥有海量的新能源家用轿车消费者评论信息,且该网站对评论数据的要求非常严格,保留的评论数据真实性高。....
图3-2各维度评论文本情感极性分析
统计评论文本总体的情感值均值和情感极性分布,情感极性分布包括负面评论占比、中性评论占比、正面评论占比,情感值均值是由各评论的情感值相加之和除以评论数量所得,负面评论占比、中性评论占比、正面评论占比分别是由负面评论数量、中性评论数量、正面评论数量除以评论总数所得。结果表明评论文本总....
图3-3各维度评论文本情感值均值分析
图3-2各维度评论文本情感极性分析3.3.3负面情感因素分析
本文编号:3975448
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