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大数据应用对河北省钢铁行业绿色转型的影响分析

发布时间:2024-05-18 13:04
  大数据技术在传统制造业绿色转型中发挥着越来越重要的作用。基于河北省2007~2017年相关数据,从钢铁产品能源消耗、资源消耗、环境污染和钢铁行业效益等方面构建钢铁行业绿色转型指标体系,用熵值法确定各项指标权重,对钢铁行业绿色转型指数进行测度。同时构建大数据发展指数,对模型逐步回归,考察大数据技术的应用对河北省钢铁行业绿色转型的影响。研究发现:整体而言,在控制其他条件不变的条件下,大数据技术的应用程度与钢铁行业的绿色转型之间存在显著的正向关系。同时内在机制分析表明,钢铁企业生产运营过程中大数据技术的应用能够在钢铁产品设计、质量控制、运输管理、产品营销以及售后服务等方面助力企业节能降耗,提质增效。

【文章页数】:10 页

【部分图文】:

图1大数据应用于钢铁企业运营流程示意图

图1大数据应用于钢铁企业运营流程示意图

大数据技术作为一种通用技术,不仅在钢铁生产过程中能够即时迅速进行数据处理,而且在钢铁企业产品设计、物流运输、商品营销以及售后服务方面都有助于企业消除冗余、降低成本,推动企业的绿色转型(如图1所示)。(一)利用大数据优化钢铁产品设计,提高设计效率


图2河北省2007~2017年生铁、粗钢、钢材产量

图2河北省2007~2017年生铁、粗钢、钢材产量

钢铁产业一直是河北省的传统优势产业,近年来河北省钢铁行业有序化解过剩产能,持续加大环保设施和节能减排技改投入,积极探索绿色转型道路,取得明显成效。从钢铁行业效益方面来看,2017年,河北省钢铁行业实现利润714.37亿元,同比增长151.22%,占全省工业利润的22.91%。(1....


图3河北省2007~2017年吨钢能耗和污染排放

图3河北省2007~2017年吨钢能耗和污染排放

从节能减排的效果来看,河北省钢铁企业持续加大环保设施和节能减排的技改投入,节能减排效果明显。2017年,河北省钢铁行业的吨钢综合能耗从2007年的608.23千克标准煤下降到552.26千克标准煤,吨钢耗新水量从2007年的3.34吨下降到2.39吨,吨钢CO2排放量也从2.23....


图4河北省大数据发展概况

图4河北省大数据发展概况

从产业规模和应用水平来看,2017年,河北省加快大数据应用示范和成果转化,着力推动大数据相关技术的研发及其与具体行业的融合,实现产业链上下游的协同联动。京津冀大数据综合试验区建设稳步推进,张承廊大数据产业基地初见规模,润泽信息港、华为廊坊云基地、中国联通廊坊云中心、中国移动保定基....



本文编号:3976971

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