电力现货市场下某燃煤电厂成本控制研究

发布时间：2024-12-19 00:00

　　电力行业关系国家安全稳定和人民正常生活,电力市场关系国家经济健康稳定发展。随着我国经济发展,伴随电力体制改革,我国电力由原垄断行业逐步过渡为竞争行业,电力市场逐步由原中长期计划协议市场转变为电力现货市场。原中长期电力市场中,发电企业依据协议进行发电,发电量明确,相应成本和利润固定。然而,在电力现货市场中,发电厂需通过报价方式争取发电指标,发电量和电价均不确定,相应成本和利润不明确,且与报价息息相关。发电厂报价越高,利润越大,同时承担风险越高;相反,报价越低,承担风险越小,但企业获得利润越低。因此,伴随中长期电力市场向现货市场转变,研究发电企业适应电力现货市场的成本控制方法具有重要意义。本文以现货市场下的某燃煤电厂为研究对象,对目前某燃煤电厂成本控制方法在电力现货市场下存在的问题提出改进措施,运用遗传算法和最优报价策略为电力现货市场下发电企业的成本控制提供新方法和新思路。本文内容包括:第一部分主要介绍本文的研究背景和意义、研究内容及方法、国内外文献综述、研究创新点和研究的技术路线;第二部分对本文应用到的不同电力市场模式、成本控制理论、遗传算法的基础理论进行详细描述,为后文的分析提供理论基础...

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1研究技术路线图

第1章绪论9图1-1研究技术路线图Fig.1-1Technologyroadmapofthestudy

图2-1集中式市场与分散式市场比较

第2章相关理论基础13依据双方报价采用的全电量集中优化出清并统一安排调度计划。一般情况下，集中式市场合同形式为金融性差价合约，仅限于金融计算，不涉及物力交割，无需提交运行机构进行安全校核。分散式市场：强调电力交易的流动性，允许发电企业和用户签订双边合约，独立决定电力价格和成交数量....

图2-2遗传算法流程图

第2章相关理论基础17（1）运算速率高。传统优化算法通常只能对单个个体进行优化，速率较低，求解过程复杂。遗传算法可对群体中的所有个体求解，优化速率快、精度高。（2）易获得全局最优解。遗传算法通过一定概率随机搜索问题最优解，较传统确定性搜索方式搜索空间大，易获得全局最优解。（3）可....

图4-1发电企业报价流程

第4章基于遗传算法的最优报价成本控制模型构建29第4章基于遗传算法的最优报价成本控制模型构建电力现货市场下，发电厂相对成本控制模型为考虑企业成本函数、未来市场需求、未来市场出清电价预测和考虑风险因子的报价模型。发电厂可根据自身企业特点和市场需求选择相应报价方案，本章基于遗传算法建....

本文编号：4017333