汽车制造企业的生产计划模式与模型研究
发布时间：2025-02-08 10:24
随着改革开放的不断深入和经济的持续增长,中国的汽车市场需求不断扩大,汽车制造企业的生产能力大幅提升,企业要提高自身的竞争力必须提高客户服务水平和不断缩短接收订单至交货的前置时间。同时在汽车产能不断攀高的同时,年同比增长率出现一定的波动,因此如果只是根据历史的销量数据对未来的计划进行预测并进行生产的准备和安排,后续的市场波动将对零部件的需求计划及其生产排程带来一定的冲击,如何在这种市场大的变化中通过零部件需求计划和生产的柔性安排来保证生产的及时完成将是汽车制造企业面临和需要解决的问题。 大部分汽车制造企业普遍采用企业资源计划(ERP)系统,但由于ERP的计划管理模型仍然是制造资源计划(MRPII),其编制计划的方法仍然采用物料需求计划(MRP)和主生产计划(MPS)计算物料的需求、发布补充定单等,虽然ERP系统在做生产计划时考虑了能力资源的约束,但仍旧是一种串行过程的校验处理。 高级计划与排程(APS)是基于约束的有限能力计划排程,它是一种在资源约束前提下的优化技术,既可用于单个企业内部的短期计划与排程,又可用于在已知条件下的长期预测和在企业间进行计划。APS系统和ERP系统可...
【文章页数】：134 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景、目的和意义
1.2 我国汽车制造企业竞争的主要特点
1.3 国内外研究分析
1.3.1 国外研究分析
1.3.2 国内研究分析
1.4 主要研究内容与思路
第2章 相关理论与方法介绍
2.1 APS的相关理论和算法
2.1.1 相关理论
2.1.2 主要算法
2.2 CORBA相关理论
第3章 基于ERP的计划模式与订货批量策略分析
3.1 MRP
3.1.1 MRP的定义和特点
3.1.2 MRP的流程图与计算步骤
3.2 MRPⅡ
3.2.1 MRPⅡ的原理
3.2.2 MRPⅡ的组成及流程
3.3 ERP
3.3.1 ERP的特点
3.3.2 ERP、MRPⅡ和MRP的关系
3.4 MPS
3.5 MRP中的订货批量
3.5.1 确定静态批量的方法
3.5.2 确定定期批量的方法
3.5.3 确定最优批量的方法
3.6 本章小结
第4章 APS及与ERP的比较分析
4.1 APS的起源及构成
4.1.1 APS的起源
4.1.2 APS的构成
4.2 APS与ERP间的关系
4.2.1 APS与ERP间的区别
4.2.2 APS与ERP间的关系
4.2.3 APS与ERP的系统数据集成方式
4.3 APS与ERP的比较
4.4 本章小结
第5章 汽车制造企业的高级计划与集成模式
5.1 汽车制造企业构建APS系统的紧迫性
5.2 汽车制造企业基于APS的计划层次和层面划分
5.2.1 计划层次的划分及存在的问题
5.2.2 基于APS的计划层次和层面划分
5.3 汽车制造企业中MTO计划与供应链体系
5.4 汽车制造企业中基于APS的高级排程实现方式
5.4.1 BOM和工艺路线的作用
5.4.2 汽车制造企业中的可配置BOM
5.4.3 基于可配置BOM的高级排程实现方式及方案
5.5 混合模型计划与详细排程
5.5.1 滚动的生产计划和排序
5.5.2 混合模型计划与详细排程的约束条件
5.5.3 混合模型中使用的算法
5.6 基于节拍的零部件需求的确定
5.7 基于COBRA的APS与EPR计划集成模式构建
5.7.1 COBRA基本组成和运行机制
5.7.2 基于OCBRA的ASP和EPR集成模式构建
5.7.3 模式实现及与其它集成方式的比较
5.8 本章小结
第6章 生产计划模式中动态安全库存模型与算法
6.1 安全库存概述
6.1.1 安全库存的定义
6.1.2 安全库存的计算方法
6.2 第三方物流服务现状分析
6.3 动态安全库存的最佳批量算法研究
6.3.1 基于物流服务水平的动态安全库存的确定
6.3.2 基于动态安全库存的最佳批量算法
6.3.3 实例分析
6.4 基于短期天气预测的动态安全库存模型构建
6.4.1 气候条件对物流运输的影响
6.4.2 我国公路交通运输气候灾害的类型和分布
6.4.3 公路交通安全的影响因素分析
6.4.4 基于短期天气预测的动态安全库存系统架构
6.4.5 短期天气预测的周期划分及平均影响因子计算
6.4.6 基于短期天气预测的动态安全库存计算模型
6.4.7 实例分析
6.5 本章小结
第7章 汽车CKD件单件订货系统架构与优化模型
7.1 CKD方式产生的原因和存在的问题
7.2 CKD件的订货模式和存在问题
7.3 CKD件的单件订货优化模型和系统架构
7.3.1 CKD件的单件订货优化模型构建
7.3.2 CKD件的单件订货系统架构
7.4 实例分析
7.5 本章小结
第8章 总结与展望
8.1 主要研究结论
8.2 主要创新点
8.3 有待进一步研究的问题
参考文献
作者简介及科研成果
致谢
本文编号：4031377
【文章页数】：134 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 研究背景、目的和意义
1.2 我国汽车制造企业竞争的主要特点
1.3 国内外研究分析
1.3.1 国外研究分析
1.3.2 国内研究分析
1.4 主要研究内容与思路
第2章 相关理论与方法介绍
2.1 APS的相关理论和算法
2.1.1 相关理论
2.1.2 主要算法
2.2 CORBA相关理论
第3章 基于ERP的计划模式与订货批量策略分析
3.1 MRP
3.1.1 MRP的定义和特点
3.1.2 MRP的流程图与计算步骤
3.2 MRPⅡ
3.2.1 MRPⅡ的原理
3.2.2 MRPⅡ的组成及流程
3.3 ERP
3.3.1 ERP的特点
3.3.2 ERP、MRPⅡ和MRP的关系
3.4 MPS
3.5 MRP中的订货批量
3.5.1 确定静态批量的方法
3.5.2 确定定期批量的方法
3.5.3 确定最优批量的方法
3.6 本章小结
第4章 APS及与ERP的比较分析
4.1 APS的起源及构成
4.1.1 APS的起源
4.1.2 APS的构成
4.2 APS与ERP间的关系
4.2.1 APS与ERP间的区别
4.2.2 APS与ERP间的关系
4.2.3 APS与ERP的系统数据集成方式
4.3 APS与ERP的比较
4.4 本章小结
第5章 汽车制造企业的高级计划与集成模式
5.1 汽车制造企业构建APS系统的紧迫性
5.2 汽车制造企业基于APS的计划层次和层面划分
5.2.1 计划层次的划分及存在的问题
5.2.2 基于APS的计划层次和层面划分
5.3 汽车制造企业中MTO计划与供应链体系
5.4 汽车制造企业中基于APS的高级排程实现方式
5.4.1 BOM和工艺路线的作用
5.4.2 汽车制造企业中的可配置BOM
5.4.3 基于可配置BOM的高级排程实现方式及方案
5.5 混合模型计划与详细排程
5.5.1 滚动的生产计划和排序
5.5.2 混合模型计划与详细排程的约束条件
5.5.3 混合模型中使用的算法
5.6 基于节拍的零部件需求的确定
5.7 基于COBRA的APS与EPR计划集成模式构建
5.7.1 COBRA基本组成和运行机制
5.7.2 基于OCBRA的ASP和EPR集成模式构建
5.7.3 模式实现及与其它集成方式的比较
5.8 本章小结
第6章 生产计划模式中动态安全库存模型与算法
6.1 安全库存概述
6.1.1 安全库存的定义
6.1.2 安全库存的计算方法
6.2 第三方物流服务现状分析
6.3 动态安全库存的最佳批量算法研究
6.3.1 基于物流服务水平的动态安全库存的确定
6.3.2 基于动态安全库存的最佳批量算法
6.3.3 实例分析
6.4 基于短期天气预测的动态安全库存模型构建
6.4.1 气候条件对物流运输的影响
6.4.2 我国公路交通运输气候灾害的类型和分布
6.4.3 公路交通安全的影响因素分析
6.4.4 基于短期天气预测的动态安全库存系统架构
6.4.5 短期天气预测的周期划分及平均影响因子计算
6.4.6 基于短期天气预测的动态安全库存计算模型
6.4.7 实例分析
6.5 本章小结
第7章 汽车CKD件单件订货系统架构与优化模型
7.1 CKD方式产生的原因和存在的问题
7.2 CKD件的订货模式和存在问题
7.3 CKD件的单件订货优化模型和系统架构
7.3.1 CKD件的单件订货优化模型构建
7.3.2 CKD件的单件订货系统架构
7.4 实例分析
7.5 本章小结
第8章 总结与展望
8.1 主要研究结论
8.2 主要创新点
8.3 有待进一步研究的问题
参考文献
作者简介及科研成果
致谢
本文编号：4031377
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