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智能网联汽车信息娱乐用户接受与场景构建研究

发布时间:2025-03-18 02:36
  随着5G车联网(5G-V2X)商用和智能汽车产业化进程的加快,集成信息通信、感知计算和自动控制功能的智能网联汽车(ICV)赋能车载信息娱乐(IVI)。在原有媒介属性基础上,车辆成为超级移动媒体和又一流量入口,提供高质量的信息互联和娱乐服务以满足驾乘期间司机和乘客的个性化需求。然而,介于政策法规和行车安全的局限性,用户对ICV信息娱乐的潜在态度和使用意愿会直接影响到IVI的发展。因此,本文采用量化和质化结合的研究方法探究影响用户ICV信息娱乐态度和意愿的关键因素。在量化研究方面,构建基于技术接受模型的改进模型,构面包括感知有用性(PU)、感知易用性(PEOU)、社会影响(SI)、消费者创新(CI)和感知风险(PR)。经过偏最小二乘结构方程模型分析,变量PU、PEOU、CI和SI对态度和使用意向有直接影响,并且受访者对ICV信息娱乐表现出积极的态度和较高的使用意向。在引入驾龄作为调节变量后,PR对使用意向有负面影响。在质化研究方面,通过对访谈内容的三级编码归纳出六个影响用户使用ICV信息娱乐的因素,分别为个人特质、社会影响、感知风险、感知有用性和感知易用性和相关经验。一方面,社会影响、感知有...

【文章页数】:93 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

图1-1论文章节架构??

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图3-1假设模型??

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图3-2假设检验结果??PLS-SEM的质量可以通过内生变量的R2值来评估,0.75、0.50和0.25分别对应强、??中、弱的预测精度

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图4-1三级编码流程??

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本文编号:4035866

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