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我国装备制造业智能化管理设计及应用研究

发布时间:2017-09-15 10:07

  本文关键词:我国装备制造业智能化管理设计及应用研究


  更多相关文章: 装备制造业 智能化管理 多Agent系统 智能制造


【摘要】:2008年以来,我国装备制造业步入低谷期,国内和国际市场需求在不断紧缩,我国装备制造业必须增强自主创新能力,提升附加值和国际品牌竞争力,实现由制造大国向制造强国的历史跨越,完成“中国制造2025"目标。随着互联网、物联网、云计算等信息技术与通信技术的迅猛发展,装备制造业企业越来越依赖信息技术,实现我国装备制造业的智能化的科学设计和管理则是实现该历史跨越的关键所在。本文首先对装备制造业的智能化管理研究进展进行了梳理,然后对东、中、西部包括北京、上海、浙江、陕西、四川等省份在内的装备制造业智能化管理必要性进行的问卷调研分析发现,装备制造业是科技成果转变为生产力的媒介、智能装备制造业是我国经济重要支柱产业、发展智能装备制造业是抢占经济科技制高点的战略选择、发展装备制造业智能化是培育战略性新兴产业的坚实基础,而我国急需进行装备制造业管理的智能化设计管理研究。最后,对多Agent装备制造业智能化系统结构、基于UML的多Agent智能化系统建模进行了分析介绍,讨论了多Agent技术为系统的实现形式、多Agent系统的建模方法、多Agent系统的组织结构等问题,在此基础上提出了基于多Agent的智能化制造系统,以装备制造业典型企业A工厂的车轮生产线作为案例,从装备制造业智能化管理的参考结构、基于多Agent的智能化管理系统设计和智能化管理系统在轨道交通业中的应用三个方面,进行了智能化多Agent管理系统系统智能化设计及应用研究。
【关键词】:装备制造业 智能化管理 多Agent系统 智能制造
【学位授予单位】:华东理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F426
【目录】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 引言9-17
  • 1.1 装备制造业智能化研究的背景9-11
  • 1.1.1 选题的背景9
  • 1.1.2 研究目的9-10
  • 1.1.3 理论意义与实际应用价值10-11
  • 1.2 装备制造业简介11-14
  • 1.2.1 制造业的定义11-12
  • 1.2.2 装备制造业的定义12-13
  • 1.2.3 智能制造简介13-14
  • 1.3 国内外研究现状14-15
  • 1.3.1 国外研究现状14-15
  • 1.3.2 我国研究现状15
  • 1.4 本文的研究目标和研究内容15-17
  • 1.4.1 研究目标15-16
  • 1.4.2 研究内容16-17
  • 第2章 装备制造业智能化管理研究的必要性17-26
  • 2.1 我国装备制造业智能化管理必要性的市场调研17-22
  • 2.1.1 分析方法17-19
  • 2.1.2 调查问卷19-21
  • 2.1.3 调查问卷分析21-22
  • 2.2 装备制造业智能化管理的重要性22-26
  • 2.2.1 装备制造业是科技成果转变为生产力的媒介22-23
  • 2.2.2 智能装备制造业是我国经济重要支柱产业23
  • 2.2.3 发展智能装备制造业是抢占经济科技制高点的战略选择23-24
  • 2.2.4 发展装备制造业智能化是培育战略性新兴产业的坚实基础24-26
  • 第3章 多Agent装备制造业智能化系统结构26-36
  • 3.1 Agent简介26-32
  • 3.1.1 Agent概念26-27
  • 3.1.2 Agent基本属性27-28
  • 3.1.3 Agent结构28-32
  • 3.2 多Agent系统简介32-36
  • 3.2.1 多Agent系统概念32
  • 3.2.2 多Agent系统特点32-33
  • 3.2.3 多Agent系统结构33-36
  • 第4章 基于UML的多Agent装备制造业智能化系统建模36-40
  • 4.1 UML简介36-38
  • 4.1.1 统一建模语言(UML)36-37
  • 4.1.2 UML组成37-38
  • 4.2 基于UML的多Agent建模方法38-40
  • 4.2.1 基于UML的多Agent系统的行为建模38-39
  • 4.2.2 基于UML的多Agent系统的运行建模39-40
  • 第5章 智能化多Agent管理系统系统设计及应用40-50
  • 5.1 装备制造业智能化管理的参考结构40-42
  • 5.2 基于多Agent的智能化管理系统设计42-45
  • 5.3 智能化管理系统在轨道交通业中的应用45-50
  • 第6章 结论与展望50-51
  • 6.1 研究结论50
  • 6.2 研究展望50-51
  • 参考文献51-53
  • 致谢53

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