匹配经济学视角下农户借贷匹配决定因素的实证分析
本文关键词:匹配经济学视角下农户借贷匹配决定因素的实证分析
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【摘要】:本文基于江苏省农村地区656户农户的调查数据,采用有序多分类Logit(OLM)模型,实证检验了不同类型借款者与不同类型贷款者借贷匹配的决定因素。研究结果表明:具有较多标准信息禀赋(生产性固定资产、金融资产、家庭年收入、参加小组联保等)的农户,其获得正规金融机构和准正规金融机构贷款的概率较大,从而验证了正规贷款者主要依据借款农户所具有的标准信息禀赋(正规性程度)来甄别借款农户的信誉。因此,未来农村金融改革的方向应是积极创新贷款技术,建立健全农户标准信息评估体系,放宽抵押、担保要求,培育农村金融中介组织,以及充分利用正规金融和非正规金融的优势,使农村金融市场形成优势互补、分工合作的有机整体,从而更好地向农村地区提供金融服务。
【作者单位】: 南京农业大学金融学院;
【基金】:“清华大学中国农村研究院博士论文奖学金项目”的阶段性研究成果 教育部人文社会科学研究规划基金项目(11YJA79 0203) 江苏省2013年度普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX13_294) 国家社会科学基金重大项目(11&ZD010) 南京农业大学中央高校基本科研业务费人文社会科学研究基金项目(SKCX2014010)的资助
【分类号】:F832.43;F224
【正文快照】: 一、引言在大多数发展中国家,农村正规信贷市场一直是关注的焦点,也占据着信贷市场的主体地位。然而,正规信贷市场也存在无法解决的缺陷,即信息不对称带来的低效率融资。正规信贷市场的交易双方——贷款者和借款者之间存在着信息不对称,而由于信息不对称往往会产生道德风险和
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,本文编号:1154808
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