线上供应链金融信用风险评估研究
本文关键词:线上供应链金融信用风险评估研究
更多相关文章: 线上供应链金融 信用风险 指标体系 Logit模型 SVM模型
【摘要】:供应链金融是为解决中小企业融资难问题而诞生的一种创新型金融服务,但操作上的不便利性影响了融资过程的效率。“互联网+”理念已经融入到了供应链金融服务领域,随着电子商务、物联网、云计算等信息技术的发展,供应链金融已经逐步从线下走向线上。有关线上供应链金融内涵和风险的研究从不同的角度定义和分析,亟待归纳总结。在这样的背景下,文章研究了线上供应链金融的发展和信用风险评估,并基于SVM模型和Logit模型进行了实证对比分析。本文主要包括以下研究内容:首先,文章厘清了线上供应链金融与互联网供应链金融的关系,总结概括了线上供应链金融的内涵,从概念、模式、信用风险等方面对线上供应链金融相关文献进行综述;其次,文章通过总结归纳已有的文献,构造了线上供应链金融信用风险的评估指标体系;最后,基于已有的评估指标体系,运用上市企业数据进行了实证研究,结果表明:线上供应链金融信用风险指标体系结合SVM模型能更全面地评估企业的信用风险,有利于银行对企业的信贷进行全面的监控并更好地为其提供信贷支持。
【学位授予单位】:暨南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F724.6;F832.4
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,本文编号:1171793
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