信用卡客户的分类研究

发布时间：2018-01-02 21:24

  本文关键词：信用卡客户的分类研究　出处：《生产力研究》2011年04期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 数据挖掘 决策树 ID算法 信用度

【摘要】：随着时代的发展,各行各业的数据都在成倍的增长,数据挖掘技术可以帮助人们从大量数据中发现有用的信息。文章将决策树分类算法引入到商业银行个人信用卡客户信用度的数据挖掘,在对原始数据进行预处理的基础上,采用ID3算法计算训练样本集中各个属性,建立一颗信用度评价决策树,对信用卡客户实现了较好分类。
[Abstract]:With the development of the times, the data of various industries are increasing exponentially. Data mining technology can help people to find useful information from a large number of data. This paper introduces the decision tree classification algorithm to the data mining of individual credit card customers of commercial banks. On the basis of preprocessing the original data, the ID3 algorithm is used to calculate the attributes of the training sample set, and a credit evaluation decision tree is established, which can classify the credit card customers well.
【作者单位】： 山西财经大学应用数学学院;
【分类号】：F832.2
【正文快照】： 金融事务需要搜集和处理大量数据,对这些数据进行分析,发现其数据模式及特征,然后可能发现某个客户、消费群体或组织的金融和商业兴趣,并可观察金融市场的变化趋势。商业银行业务的利润和风险是共存的。为了保证最大的利润和最小的风险,必须对账户进行科学的分析和归类,并进

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