当前位置:主页 > 管理论文 > 信贷论文 >

国际股指波动性的非对称效应异方差模型及聚类分析

发布时间:2018-01-16 07:24

  本文关键词:国际股指波动性的非对称效应异方差模型及聚类分析 出处:《系统管理学报》2011年02期  论文类型:期刊论文


  更多相关文章: 股票指数 非对称性 波动性 GARCH模型 聚类分析


【摘要】:为了分析我国与国际上其他已推出股指期货的国家或地区股指波动特征的相似性,采取传统时间序列模型分析与数据挖掘技术相结合的方法,对全球23个国家或地区的股指波动特征作了聚类分析。首先,针对股指收益序列的非对称性和异方差特性,建立非对称效应异方差模型并估计其模型系数。然后,对特征抽取后的系数使用欧氏距离判断序列之间的相似程度并进行层次聚类分析。最后,通过实证检验各个国家或地区的股指波动相似性,找出了与我国情况较为近似的国家或地区,从而证实了本文方法的有效性。
[Abstract]:In order to analyze the similarity between China and other countries or regions where stock index futures have been launched , the method of combining traditional time series model analysis and data mining technology is adopted to cluster the characteristics of stock index fluctuation in 23 countries or regions in the world . First , according to the non - symmetry and heteroscedasticity characteristics of the income sequence of the index finger , we establish the asymmetric effect heteroscedasticity model and estimate its model coefficient . Finally , we find out the country or region which is similar to our country by means of empirical test of the similarity between the indexes of each country or region . Finally , the validity of the method is proved .

【作者单位】: 大连理工大学系统工程研究所;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(70871015)
【分类号】:F224;F831.5
【正文快照】: 中国金融期货交易所自2006-10-30起对股指期货进行仿真交易[1],合约所选标的为2005-04-08正式发布的沪深300指数[2]。尽管我国推出股指期货的步伐渐行渐近,制度和技术准备基本完成,但在正式推出之前,仍有许多问题值得思考。从国际经验来看,衡量股指期货成功与否的标准之一是

【参考文献】

相关期刊论文 前5条

1 黄超;龚惠群;;金融领域时间序列挖掘技术研究[J];东南大学学报(哲学社会科学版);2007年05期

2 黄超;吴清烈;武忠;朱扬勇;;基于方差波动多重分形特征的金融时间序列聚类[J];系统工程;2006年06期

3 魏宇;;中国股市波动的异方差模型及其SPA检验[J];系统工程理论与实践;2007年06期

4 应望江,张永京,徐华康;从台湾实践看股指期货对现货市场的影响[J];证券市场导报;2001年07期

5 兰秋军,马超群,吴建宏,甘国君;数据挖掘技术及其在金融中的应用与前景[J];管理评论;2003年05期

相关重要报纸文章 前3条

1 证券时报记者 万鹏;再回首 证券市场换新颜[N];证券时报;2009年

2 尚新;沪深300指数正式发布[N];证券日报;2005年

3 本报记者  李中秋;期指仿真交易今起开始[N];中国证券报;2006年

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 杨胜刚;王鹏;;基于数据挖掘技术的人民币反洗钱系统设计[J];财经理论与实践;2005年06期

2 刘博文;房振明;;我国股指期货与现货价格发现效率实证研究——基于沪深300模拟期货数据[J];大连理工大学学报(社会科学版);2008年03期

3 钟维年;高清维;陈燕玲;;基于小波和多重分形的金融时间序列聚类[J];系统工程;2009年03期

4 曾海晖;;中国股指期货的特有风险及控制[J];南方金融;2007年06期

5 樊蓉;周宏;;基于中国股市波动率的多元模型比较与分析[J];贵州大学学报(自然科学版);2008年06期

6 王鹏;魏宇;;不同抽样频率波动模型的预测精度比较[J];管理学报;2010年08期

7 苑莹;庄新田;;国际汇率的多重分形消除趋势波动分析[J];管理科学;2007年04期

8 王凌;安瑛晖;;股指期货市场发展与金融市场安全研究分析[J];西北农林科技大学学报(社会科学版);2007年06期

9 马_g崧;;我国推出股指期货存在的问题及建议[J];吉林工商学院学报;2009年05期

10 黄超;龚惠群;仲伟俊;;基于多重分形聚类的证券市场指数波动性比较研究[J];管理科学;2010年03期

相关会议论文 前2条

1 叶伟芳;徐迪;;数据挖掘及其在金融领域的应用[A];中国企业运筹学学术交流大会论文集[C];2005年

2 方立兵;郭炳伸;曾勇;;我国股市收益率非对称特征及其产生机制的实证研究[A];第三届(2008)中国管理学年会论文集[C];2008年

相关博士学位论文 前9条

1 彭艳;股指期货标的指数选择研究[D];天津大学;2009年

2 苑宝;多重分形理论及其在中国股票市场中的应用研究[D];东北大学;2007年

3 王凌;金融市场治理与公平参与[D];天津大学;2007年

4 管河山;金融多元时间序列挖掘方法研究与应用[D];厦门大学;2008年

5 谭华;不确定时态数据挖掘方法及其在证券行情预测中的应用[D];湖南大学;2008年

6 罗思远;股指期货风险管理研究[D];复旦大学;2009年

7 王鹏;金融市场波动的多分形测度及其应用研究[D];西南交通大学;2010年

8 陈云开;基于粗糙集和聚类的数据挖掘算法及其在反洗钱中的应用研究[D];华中科技大学;2007年

9 黄超;基于特征分析的金融时间序列挖掘若干关键问题研究[D];复旦大学;2005年

相关硕士学位论文 前10条

1 徐宏杰;反洗钱监测与报告系统开发[D];复旦大学;2009年

2 何志刚;邮政业务中数据挖掘模型的研究与实现[D];北京邮电大学;2010年

3 李明亮;时间序列相似性聚类算法研究[D];湖南大学;2010年

4 张聪敏;运动自行车车架量身定做方法的研究[D];北京工业大学;2009年

5 肖力;数据挖掘技术在大型商业银行数据中心的应用[D];复旦大学;2009年

6 邓兴东;股指期货市场的信息效率优势[D];厦门大学;2009年

7 许泱;基于神经网络的股票市场预测研究[D];华中科技大学;2008年

8 金得宝;基于支持向量机的股市预测研究[D];浙江大学;2010年

9 陈龙;金融高频数据的关联规则增量算法改进研究[D];吉林大学;2010年

10 杨君伟;股指期货定价权效应的实证分析[D];青岛大学;2008年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前5条

1 肖辉,胡运发;基于分段时间弯曲距离的时间序列挖掘[J];计算机研究与发展;2005年01期

2 龚惠群,黄超,彭江平;具有双时间维约束的股票序列模式挖掘[J];计算机工程;2003年20期

3 卢方元;中国股市收益率的多重分形分析[J];系统工程理论与实践;2004年06期

4 王晓晔;孙济洲;;一种时间序列表示算法及其在聚类中的应用[J];系统工程与电子技术;2006年08期

5 何建敏,常松;中国股票市场多重分形游走及其预测[J];中国管理科学;2002年03期

相关博士学位论文 前2条

1 曾海泉;时间序列挖掘与相似性查找技术研究[D];复旦大学;2003年

2 黄超;基于特征分析的金融时间序列挖掘若干关键问题研究[D];复旦大学;2005年

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 姚轶楠;;2010年继续看好证券行业[J];股市动态分析;2010年01期

2 君山居士;;年初行情将以震荡为主[J];股市动态分析;2010年01期

3 君山居士;;期指概念有望扩散[J];股市动态分析;2010年02期

4 深圳推手;;1月:退而蓄势的奢望[J];股市动态分析;2010年02期

5 阮华;;十二月收阳势必倒逼一月走阴[J];股市动态分析;2010年01期

6 小黎飞刀;;股指期货推动市场反复造顶[J];股市动态分析;2010年01期

7 莫大;;短期波动与2010年市场展望[J];股市动态分析;2010年01期

8 李江;;完美收官 来年更精彩[J];证券导刊;2010年01期

9 李剑峰;;金融创新难敌紧缩预期[J];证券导刊;2010年03期

10 张新文;;股指期货或引燃封基行情[J];证券导刊;2010年03期

相关会议论文 前10条

1 陈建杰;聂红明;王成宝;李泓町;薛博瑜;叶放;盛国光;李晓东;尹常建;张永;赵文霞;马素平;龚启明;扈晓宇;陈婧;陈晓蓉;张玮;吴其恺;李炜;王立福;江宇泳;顾尔莉;吴国祥;周顺生;毛德文;龙富立;池晓玲;萧焕明;汪晓军;邵铭;万凌峰;;中国慢性丙型肝炎中医证候的多中心、大样本流行病学研究[A];中华中医药学会全国第十四次肝胆病学术会议论文汇编[C];2010年

2 成扬;汪海慧;胡义扬;陈高峰;平键;彭景华;冯琴;;急性酒精性肝损伤大鼠肠道细菌群落变化及健脾活血方干预的ERIC-PCR指纹图谱检测[A];中华中医药学会全国第十四次肝胆病学术会议论文汇编[C];2010年

3 陈珊;李晓宁;梁逸曾;张志敏;;拉曼光谱的荧光背景扣除及其用于药物聚类分析[A];中国化学会第27届学术年会第09分会场摘要集[C];2010年

4 黄锐;刘柏林;孔娜;;液相色谱-相似度分析法识别蓝色圆珠笔字迹色痕[A];中国化学会第27届学术年会第09分会场摘要集[C];2010年

5 余嘉元;钱锦昕;;运用SOM对初中生创造力个性特征的分析[A];第四届中国智能计算大会论文集[C];2010年

6 尹雪娇;逄玉俊;王贵成;;一种基于蚁群算法的故障聚类新方法[A];第四届中国智能计算大会论文集[C];2010年

7 万上海;;基于凸组合的一致性风险度量决策分析[A];第四届中国智能计算大会论文集[C];2010年

8 应益荣;寇博;;平均累积波动率对风险溢价影响的研究[A];第四届中国智能计算大会论文集[C];2010年

9 张云丰;王勇;;一类多资源模型的混合多属性群决策方法[A];第四届中国智能计算大会论文集[C];2010年

10 马敏琳;张勇;;肌肉抑制素Myostatin(MSTN)调节机体代谢的可能机制的研究[A];中国遗传学会模式生物与人类健康研讨会会议论文集[C];2010年

相关重要报纸文章 前10条

1 记者 华晔迪 罗宇凡;2011年股市投资五大关注点[N];新华每日电讯;2011年

2 记者 华晔迪 罗宇凡;2011年股市投资五大关注点[N];新华每日电讯;2011年

3 记者 华晔迪 罗宇凡;2011年股市投资五大关注点[N];新华每日电讯;2011年

4 记者 华晔迪 罗宇凡;2011年股市投资五大关注点[N];新华每日电讯;2011年

5 记者 华晔迪 罗宇凡;2011年股市投资五大关注点[N];新华每日电讯;2011年

6 记者 华晔迪 罗宇凡;2011年股市投资五大关注点[N];新华每日电讯;2011年

7 记者 华晔迪 罗宇凡;2011年股市投资五大关注点[N];新华每日电讯;2011年

8 记者 华晔迪 罗宇凡;2011年股市投资五大关注点[N];新华每日电讯;2011年

9 记者 华晔迪 罗宇凡;2011年股市投资五大关注点[N];新华每日电讯;2011年

10 记者 华晔迪 罗宇凡;2011年股市投资五大关注点[N];新华每日电讯;2011年

相关博士学位论文 前10条

1 万仁霞;数据流聚类算法研究[D];东华大学;2010年

2 张捷;创业导向对绩效的影响:基于“双元结构”创业环境的研究[D];吉林大学;2010年

3 彭胜民;区域水土资源系统分析及粮食增产潜力研究[D];黑龙江八一农垦大学;2010年

4 刘晓鑫;基于金融视角的中美经济关系问题研究[D];吉林大学;2010年

5 孙皓;我国利率期限结构与宏观经济关系的实证研究[D];吉林大学;2010年

6 杨盈赤;DMBA诱导SD大鼠胰腺癌发生发展过程中的机理研究[D];中国协和医科大学;2010年

7 郑宸君;台湾地区经前期综合征中医证候(实证)分布及人格特质分析[D];广州中医药大学;2010年

8 秦莉花;中医“情志疗法”治疗绝经综合征内在规则的数据挖掘研究[D];广州中医药大学;2010年

9 张琳;基于期刊聚类的科学结构研究[D];大连理工大学;2010年

10 曹细钟;有限理性与审计质量[D];暨南大学;2010年

相关硕士学位论文 前10条

1 肖华刚;基于客流数据挖掘的公交时刻表的研究[D];北京交通大学;2011年

2 高蕾;油用玫瑰品种遗传关系分析[D];上海交通大学;2011年

3 胡达;基于客户行为的3G客户细分研究[D];华南理工大学;2011年

4 王鑫;引入卖空机制的量化投资研究[D];上海交通大学;2011年

5 郑宏达;基于分形和小波方法的金融市场趋势性和波动性研究[D];上海交通大学;2011年

6 李金华;铁矿石市场现货价格与合约价格形成与互动机制研究[D];上海交通大学;2011年

7 吴剑;VaR计算方法的改进及其实证分析[D];上海交通大学;2011年

8 王珂;沪深300股指期货风险管理研究[D];华东师范大学;2011年

9 杜普燕;ARMA模型参数估计算法改进及SARIMA模型的应用[D];燕山大学;2010年

10 陶林;城市水环境变化及其驱动力研究[D];南昌大学;2010年



本文编号:1432117

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/bankxd/1432117.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户a6c80***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com