基于最小生成树方法的全球主要股票指数研究
本文关键词: 股票市场 股票指数 复杂网络 最小生成树 金融危机预警 出处:《南方金融》2014年12期 论文类型:期刊论文
【摘要】:本文运用最小生成树方法研究2006-2013年由全球56个股票市场指数组成的网络。研究发现,这些股票市场在网络中存在明显的地理聚集效应,而且标普500指数、香港恒生指数、荷兰AEX指数、法国CAC40指数、新加坡海峡时报指数、墨西哥IPC指数是网络中的关键节点;在金融危机中,网络的聚集效应在小范围内有所加强。本文还采用滑动窗口技术研究指数间平均系数和最短距离的均值,动态分析全球股票市场网络的稳定性。结果表明,监管者可以重点监测核心节点,以保证网络的整体稳定性。
[Abstract]:In this paper, the minimum spanning tree method is used to study the network of 56 stock market indices from 2006 to 2013. It is found that these stock markets have obvious geographical aggregation effect in the network, and the S & P 500 index, Hong Kong Hang Seng Index, The AEX index of the Netherlands, the CAC40 index of France, the Singapore Straits Times index, and the IPC index of Mexico are key nodes in the network; in the financial crisis, The clustering effect of the network is strengthened in a small range. In this paper, the mean value of the average coefficient and the shortest distance between indices are studied by sliding window technique, and the stability of the global stock market network is dynamically analyzed. Regulators can focus on monitoring the core nodes to ensure the overall stability of the network.
【作者单位】: 哈尔滨工业大学管理学院;
【基金】:国家自然科学基金重大研究计划重点项目《非常规突发事件应对决策任务规划的支持模型集成原理与方法研究》(项目编号:91024028)的资助
【分类号】:F831.51
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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本文编号:1520945
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