基于Swarm的股权拍卖机制设计与仿真研究

发布时间：2018-03-09 16:26

  本文选题：股权拍卖　切入点：机制设计　出处：《系统工程理论与实践》2014年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：基于多主体的建模仿真方法,运用particle swarm optimization(PSO)群体智能算法模拟信息交互条件下外部投资者估价变化的学习机制和演化规律,在机制设计的基础上,建立了实现风险投资退出的股权拍卖模型.在Swarm平台上对股权拍卖模型的仿真分析表明,所设计的股权拍卖机制能够显著地提高风险投资家的收益,并能帮助风险投资家预测外部投资者的估价和拍卖参与度的变化.对股权拍卖模型的参数仿真发现,风险投资家可以通过引入更多的外部投资者参与股权拍卖来进一步提高自己的收益;即便外部投资者过度强化单一学习能力,最终也可以得到相对理想的股权拍卖结果.本文的研究可以为风险投资家的策略选择提供参考依据.
[Abstract]:Based on multi-agent modeling and simulation method, particle swarm optimization PSO-based swarm intelligence algorithm is used to simulate the learning mechanism and evolution law of external investor valuation change under the condition of information interaction. The equity auction model is established to realize the exit of venture capital. The simulation analysis of the equity auction model on Swarm platform shows that the designed mechanism can significantly improve the return of venture capitalists. And it can help venture capitalists predict the change of external investors' valuation and auction participation. Venture capitalists can further improve their returns by bringing in more outside investors to participate in equity auctions; even if external investors over-strengthen their ability to learn, Finally, we can get a relatively ideal result of stock auction. The research in this paper can provide a reference for the choice of venture capitalists' strategies.
【作者单位】： 武汉大学经济与管理学院;华中科技大学系统工程研究所;
【基金】：国家自然科学基金(71371147,71071120)
【分类号】：F224;F830.9

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1589317