RS-ANN在消费信贷个人信用评估中的实证研究

发布时间：2018-05-25 08:59

  本文选题：粗糙集 + 预测正确率　； 参考：《软科学》2011年04期

【摘要】：针对神经网络个人信用评估方法训练时间长和网络结构较复杂的缺点,提出基于粗糙集和神经网络的个人信用评估模型。通过对比实验,结果表明RS-ANN模型在个人信用评估中表现出了较优的预测效果;并对如何改进消费信贷中个人信用评估工作提出了一些建议。
[Abstract]:Aiming at the disadvantages of long training time and complex network structure of neural network personal credit evaluation method, a personal credit evaluation model based on rough set and neural network is proposed. Through comparative experiments, the results show that the RS-ANN model has a better prediction effect in personal credit evaluation, and some suggestions on how to improve the personal credit evaluation in consumer credit are put forward.
【作者单位】： 重庆大学经济与工商管理学院;
【分类号】：F830.5;F224

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

1 马若微;;基于RS与ANN的上市公司财务困境预测模型的实证研究[J];南开管理评论;2006年03期

2 钟波,肖智 ,刘朝林,陈玲;基于LS-SVM的信用评价方法[J];统计研究;2005年11期

3 朱兴德,冯铁军;基于GA神经网络的个人信用评估[J];系统工程理论与实践;2003年12期

【共引文献】

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1 严博;邵培基;;基于信用因素的客户生命周期价值研究[J];电子科技大学学报(社科版);2006年04期

2 汪晓玲;;支持向量机在银行客户信用评估中的应用[J];科学技术与工程;2007年08期

3 肖智;王明恺;谢林林;;基于支持向量机的大学生助学贷款个人信用评价[J];清华大学学报(自然科学版);2006年S1期

4 钟波,肖智 ,刘朝林,陈玲;基于LS-SVM的信用评价方法[J];统计研究;2005年11期

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1 姜明辉;商业银行个人信用评估组合预测方法研究[D];哈尔滨工业大学;2006年

2 李泉年;面向对象的动态预算管理模式研究[D];北京交通大学;2007年

3 罗瑜;支持向量机在机器学习中的应用研究[D];西南交通大学;2007年

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3 刘征;个人信用评估模型研究[D];西南财经大学;2006年

4 王玉红;基于模糊神经网络的信用风险评级研究[D];哈尔滨工程大学;2006年

5 李斌;同步优化方法应用于个人信用评估的理论及实证研究[D];重庆大学;2006年

6 闫小欢;我国商业银行消费信贷风险管理研究[D];西北农林科技大学;2006年

7 刘冉;基于神经网络的个人信用评估模型的研究[D];大连海事大学;2007年

8 金妍彦;遗传规划模型在我国个人信用评估中的应用研究[D];哈尔滨工业大学;2006年

9 叶凯;个人信用混合两阶段评估方法研究[D];哈尔滨工业大学;2006年

10 李波;商业银行内部信用评级与支持向量机应用研究[D];东南大学;2005年

【二级参考文献】

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2 马若微;基于粗糙集与信息熵的上市公司财务困境预警指标的确立[J];当代经济科学;2005年02期

3 吴德胜,梁j,殷尹;不同模型在财务预警实证中的比较研究[J];管理工程学报;2004年02期

4 王宗军;复杂对象系统多目标综合评价的神经网络方法[J];管理工程学报;1995年01期

5 李平;加强信用分析,促进消费信贷的健康发展[J];华东经济管理;2000年05期

6 吴世农,卢贤义;我国上市公司财务困境的预测模型研究[J];经济研究;2001年06期

7 赵健梅,王春莉;财务危机预警在我国上市公司的实证研究[J];数量经济技术经济研究;2003年07期

8 王莉;信用风险的分析与度量[J];统计与信息论坛;2004年04期

9 薛锋,乔卓;神经网络模型在上市公司财务困境预测中的应用[J];西安交通大学学报(社会科学版);2003年02期

10 黄岩,李元旭;上市公司财务失败预测实证研究[J];系统工程理论方法应用;2001年01期

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2 李朋;冯玉梅;;对房地产价格影响因素的分析[J];河北工程大学学报(社会科学版);2007年02期

3 闫彦;陈荣静;;一个新的银行信用风险评估方法[J];中国管理信息化;2009年15期

4 徐明德;宁志红;南洋;;基于粗糙集和突变级数法的生态经济区划[J];绿色科技;2011年04期

5 唐平海;彭久生;;粗糙集理论与决策树相结合的规则提取方法[J];统计与决策;2007年01期

6 刘华平;陈华友;;基于粗糙集证券投资决策的模糊综合评价方法[J];合肥学院学报(自然科学版);2007年01期

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7 张志恒;花拥军;;基于粗糙集的数据挖掘技术在企业财务危机预测中的应用[A];全国第九届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2005年

8 赵明清;张靖;;基于粗糙集理论的多重共线性检验和处理[A];中国企业运筹学[C];2006年

9 王娟;;一种基于粗糙集理论的操作风险判别方法[A];科学发展观与系统工程——中国系统工程学会第十四届学术年会论文集[C];2006年

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10 巫卿;基于粗糙集的多变量决策树在电力市场营销分析中的应用[D];天津大学;2006年

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本文编号：1932852