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中国股指期货套期保值绩效的实证研究

发布时间:2018-07-23 13:23
【摘要】:运用实证分析方法对沪深300股指期货的套期保值绩效进行研究,并探求投资者风险厌恶系数对最优套期保值模型选取的影响,结果发现,对于沪深300股指期货,在动态套期保值模型中用基差来代替模型中的误差修正项,会使得到的套期保值率偏大;基于VR时,OLS模型的套期保值效果最好,而基于UI时,ECM-GARCH模型的套期保值效果最好。在考虑风险偏好的情况下,当投资者的风险厌恶系数小于28时,ECM-GARCH模型为最佳选择,但基于中国股指期货市场的实际情况,最好的选择是修正的ECM-GARCH模型;而当风险厌恶系数大于28时,EC-OLS模型的套期保值效果最好。
[Abstract]:Using the empirical analysis method to study the hedging performance of Shanghai and Shenzhen 300 stock index futures, and to explore the influence of investor risk aversion coefficient on the selection of optimal hedging model, the results show that, for Shanghai and Shenzhen 300 stock index futures, In dynamic hedging model, the error correction term is replaced by base difference, and the hedge rate is higher in VR based OLS model, while UI-based ECM-GARCH model has the best hedging effect. When the risk aversion coefficient is less than 28, ECM-GARCH model is the best choice, but based on the actual situation of China stock index futures market, the best choice is the modified ECM-GARCH model. When risk aversion coefficient is greater than 28, EC-OLS model has the best hedging effect.
【作者单位】: 湖南大学金融与统计学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(70971037)的阶段性成果
【分类号】:F224;F832.5

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号:2139543

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