完全金融抑制下农户的信贷需求及其福利损失的实证分析

发布时间：2018-10-05 10:28

【摘要】：文章以湖北省蒲团乡信用社创建的"瓜圻模式"覆盖下的266个农户为研究样本,运用最小二乘回归分析了样本数据的信贷需求特征,并用基于模糊聚类匹配的平均处理效应模型测算了在完全金融抑制情况下农户的信贷福利损失。研究表明:水面面积、生产经营支出、家庭总资产对贷款需求具有显著的正向影响,这说明农户贷款主要用于生产或者扩大生产规模;在完全金融抑制下,农户平均纯收入损失为7465元,占户均纯收入的21.87%,即每100元资金缺口将导致21.29元的福利损失。因此,应继续加大农户信贷资金投放。
[Abstract]:This paper takes 266 farmers covered by "Guagi Model" established by Putuan Township Credit Cooperatives in Hubei Province as the research sample, and uses the least square regression analysis to analyze the credit demand characteristics of the sample data. The average processing effect model based on fuzzy clustering matching is used to calculate the credit welfare loss of farmers under the condition of complete financial suppression. The results show that: surface area, production and operation expenditure, total household assets have a significant positive impact on loan demand, which indicates that farmers' loans are mainly used to produce or expand production scale. The average net income loss of farmers is 7465 yuan, accounting for 21.87% of the net income of households, that is, every 100 yuan fund gap will lead to 21.29 yuan welfare loss. Accordingly, should continue to increase farmer credit capital investment.
【作者单位】： 华中农业大学土地管理学院;华中农业大学数学建模基地;华中农业大学经济管理学院;
【基金】：武汉市社科基金资助项目(whsk10039)
【分类号】：F832.4;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2253039