基于Copula函数的程序化交易策略

发布时间：2018-12-13 23:34

【摘要】：利用Copula函数对序列间下尾部相关性的刻画对资产价格风险的高频传染进行检验,构造目标函数捕捉期货市场实时交易过程中的卖空信号,制定相应交易规则,建立一套适用于金融市场高频数据的程序化交易策略,并利用中国期货交易市场的白糖和棉花期货合约进行实证.实证结果显示:我国期货市场存在高频风险传染,基于此建立的程序化交易策略可以获得较高的收益,并可有效地控制风险.
[Abstract]:The Copula function is used to test the high frequency contagion of asset price risk, and the objective function is constructed to capture the short selling signal in the real time trading process of futures market and to formulate the corresponding trading rules. A set of programmed trading strategies suitable for high frequency data in financial market is established, and the white sugar and cotton futures contracts in Chinese futures market are used for demonstration. The empirical results show that there is high frequency risk contagion in China's futures market, and the programmed trading strategy based on this can obtain higher returns and effectively control the risk.
【作者单位】： 中国科学院数学与系统科学研究院;
【基金】：国家自然科学基金(71001096) 中科院重要方向性项目(KACX1-YW-0906)
【分类号】：F224;F830

【参考文献】

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【共引文献】

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10 杨p，

本文编号：2377458