基于复杂网络的上海证券交易所富人俱乐部特性研究

发布时间：2019-01-02 12:05

【摘要】：利用2009年在上海证券交易所股票数据建立股票之间的关联网络,分析表明该网络属于典型的稀疏型无标度网络,网络中存在较多的连接甚为紧密的Hub节点,它们影响着网络的传播动力学行为.然后采用分段线性拟合的方式找到了上海证券交易所的富人俱乐部,分析了Hub点集以及富人俱乐部对整体股市的影响,并且发现采用网络的观点可以诊断出股市中的故障性现象.最后以5月12日为例,基于股市中的富人俱乐部特性对股市的异常性现象进行诊断,进一步实证了Hub点集以及超大型股票在股市中的风向标作用,其健康状况对股市的总体行为存在较大的影响.
[Abstract]:Based on the stock data of Shanghai Stock Exchange in 2009, the correlation network between stocks is established. The analysis shows that the network belongs to a typical sparse scale-free network, and there are many Hub nodes closely connected in the network. They affect the propagation dynamics of the network. Then, by using piecewise linear fitting, we find the rich people's club in Shanghai Stock Exchange, and analyze the Hub point set and the influence of the rich club on the stock market as a whole. And it is found that the fault phenomenon in stock market can be diagnosed by using network view. Finally, taking May 12 as an example, this paper diagnoses the abnormal phenomenon of stock market based on the characteristics of rich people's club in stock market, and further demonstrates the role of Hub point set and the wind vane of super-large stock in the stock market. Its health status has a greater impact on the overall behavior of the stock market.
【作者单位】： 东北大学工商管理学院;东北大学机械工程与自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70871022)
【分类号】：F830.91

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