相关系数矩阵模型的改进
[Abstract]:Hamilton and Pelletier proposed a dynamic correlation coefficient matrix model based on mechanism transformation, which is suitable for the application of financial time series with time-varying variance. In this paper, the correlation coefficient matrix in the model is improved by using the stochastic matrix theory, the noise is removed, the real information is left behind, and the optimized combination of the stocks in the Chinese stock market is studied by the improved model. Good results have been obtained. This provides a powerful tool for dynamic portfolio optimization.
【作者单位】: 西南科技大学经济管理学院;电子科技大学经济与管理学院;
【基金】:国家自然科学基金重点项目(70932005),国家自然科学基金资助项目(70702025) 四川循环经济研究中心项目(XHJJ-0917)
【分类号】:F224;F832.51
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,本文编号:2406513
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