建立智慧型风险管理体系

发布时间：2019-03-21 06:55

【摘要】：正商业银行应通过风险数据集市和全面风险管理技术平台的搭建,借助大数据智能化分析技术,促进风险管理朝着更智慧的方向转型升级大数据对银行风险管理的挑战与机遇最先经历信息爆炸的学科,如天文学和基因学,创造了大数据(Big Data)这个概念;随着维克托·迈尔-舍恩伯格的《大数据时代》一书问世,大数据已日益被普通大众接受。通俗地理解,大数据即海量的数据资源,具有大量(Volume)、高速(Velocity)、多样(Variety)、真实(Veracity)四大特征,一般由结构化数据、非结构化数据
[Abstract]:Commercial banks should build a platform for risk data bazaar and comprehensive risk management, with the help of big data's intelligent analysis technology. Promote the transformation of risk management towards a more intelligent direction upgrade big data's challenges and opportunities for bank risk management, such as astronomy and genetics, which first experienced the information explosion, created the concept of big data (Big Data); With the publication of Victor Mayer-Schnberg's big data Age, big data has been increasingly accepted by the general public. It is easy to understand that big data is a huge amount of data resources, has a large number of (Volume), high-speed (Velocity), diversity (Variety), real (Veracity) four characteristics, generally from structured data, unstructured data
【作者单位】： 中国银行风险管理部;中国银行江苏省分行;
【分类号】：F830.49

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