供应链金融中企业信用风险分析及信用保险

发布时间：2019-07-13 21:33

【摘要】：中小企业融资难一直是限制其发展的瓶颈,而各大银行、有关部委、地方政府等也不断地提供建设性思考,以推动这一焦点问题获得实质性进展。 近年来,供应链金融被各大商业银行重视,发掘供应链融资先机成为加强银行竞争力的筹码。供应链融资打破了以往孤立评价企业信用的体系,从整条供应链的视角出发,给链中每个成员作出综合评级,这一融资模式已成为银行服务中小企业新的探索。 本文首先介绍了供应链融资的结构、主要的自偿性贸易融资产品和供应链融资对中小企业的价值,并将信用保险和商业保理融入供应链融资模式,形成了银、保、企三方合作的局面。对信用保险偏好的企业和行业进行的研究为后文针对汽车行业进行实证分析做了铺垫。之后本文讨论了供应链融资的风险管理,并着重分析了信用风险及其度量模型。实证分析部分采用了Logistic模型和KMV模型进行信用风险度量,并分析了两种模型的度量结果。Logistic模型的信用风险分析采用了两种不同的方法进行财务指标和供应链指标的筛选,最后的结论是带有供应链指标的模型具有更好的判别能力。KMV模型则用实时财务数据和股票交易数据进行分析,最后得出的违约概率普遍偏高。最后在实证分析的基础上指提出模型的缺点和改进建议。
【学位授予单位】：华东师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2013
【分类号】：F275;F832.4;F276.3

【参考文献】

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本文编号：2514302