基于CSFB信用风险附加模型的商业银行信贷风险控制研究

发布时间：2020-07-03 13:18

【摘要】：在经济全球化趋势不断加强、国际金融市场日益融合、金融创新持续涌现、金融机构的混合经营趋势下,信用风险管理对商业银行业来说都是未来面临的一大挑战。 本文在基于CSFB信用风险附加模型的基础上,度量和分析齐鲁银行信贷风险,总结了齐鲁银行存在的风险过于集中、贷款集中度高、存贷款结构比偏低等几个方面的风险。齐鲁银行对信贷市场的选择存在一定的隐患、信贷控制的管理思想存在偏差、信用流程的业务流程存在缺陷、信贷风险管理水平落后以及缺乏高素质的风险管理人员等是产生问题的原因。 为实现对银行信贷风险的有效管控,本文在CSFB信用风险附加模型的基础上设计开发了整体的数据仓库系统,并且设计了局部的核心程序流程。本文分析了如何利用数据仓库系统来计量商业银行的信用风险,并且对在商业银行的信贷管理过程中利用数据仓库技术来进行风险计量作了进一步思考。最后,针对我国商业银行信贷风险管理中存在的问题,给出以下建议:建立科学的信贷管理控制机制、建立健全的风险转化与保障机制、提高银行的风险管理水平、优化信贷投入结构、调整信贷比以及培养良好的信贷文化等方面来提高信贷风险管理水平,降低银行业的信贷风险。 本文将经济资本管理理论、CSFB信用风险附加模型与数据仓库技术结合起来进行研究,实现了初步的跨学科研究,并且具有一定的实用价值,为商业银行信贷控制决策提供了一定的依据。
【学位授予单位】：中国海洋大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F832.4;F224
【图文】：

事务处理产生的数据，数据经加工和集成进入数据仓库后是极少或根；数据仓库是不同时间的数据集合，它要求数据仓库中的数据保存时行决策分析的需要，而且数据仓库中的数据都要标明该数据的历史时数据仓库最根本的特点是物理地存放数据，而且这些数据并不是最新，而是来源于其它数据库的。数据仓库的建立并不是要取代数据库，一个较全面和完善的信息应用的基础上，用于支持高层决策分析，而据库在企业的信息环境中承担的是日常操作性的任务。数据仓库是数一种新的应用，而且到目前为止，数据仓库还是用关系数据库管理系中的数据。数据仓库结构图如下所示：

齐鲁银行组织结构图

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本文编号：2739714