中国金融产业集聚程度及影响因素的空间计量分析

发布时间：2020-07-15 09:28

【摘要】：金融是经济发展的内生变量和核心要素,20世纪70年代以来,现代金融机构越来越多地集中于某些城市和区域,集聚已成为现代金融产业组织的基本形式。在全球化,信息化和跨国企业发展的宏观背景下,金融集聚成为现代经济发展的必然结果和切实需要。 本研究从金融集聚角度出发,研究金融集聚的程度以及影响集聚程度的因素之间的关系。从金融学、区域经济学、金融地理学等维度,对其内涵、形成原因及特征进行分析,并比较金融产业集聚与产业集聚的区别,研究金融产业集聚与区域金融发展的关系。研究金融产业集聚的方法不能忽视空间维度的相关性。本文是在空间计量经济学框架下研究金融产业集聚问题,进而探讨集聚的程度及影响因素,并提供相关的计量检验。主要内容有： 本文运用区位熵法对2004年至2008年中国30个省的金融产业集聚程度进行了计算,并对它们进行空间统计分析。结果显示,2004年、2007年和2008年的金融产业存在着显著的全域空间相关性。以2008年为例,内蒙古、吉林、山西、湖北、天津存在着显著的局域空间相关性。选择包括经济发展水平、金融机构业务水平、人力资本水平、对外开放程度等7个指标作为影响金融产业集聚的指标体系,然后运用Eviews6.0软件和GeoDa 9.0.5i软件分别进行最小二乘回归和空间计量建模。结果显示,金融产业集聚在10%的显著性水平下存在着空间滞后关系,空间滞后模型(SLM)的设定是恰当的,拟合结果优于OLS估计。其中,对金融产业集聚有显著影响的指标为经济发展水平、金融机构业务水平、人力资本水平和对外开放程度,最后,根据研究结果,提出了一些政策建议。
【学位授予单位】：兰州商学院
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：F224;F832
【图文】：

图4.12008年金融产业集聚度4分位图2008年中国各省金融产业集聚度的空间分布分位图将区位嫡从低到高分为4个档次。第1和第3档次各包括了7个省份，其他两个档次个包括了8个省

集聚研究时考虑纳入空间依赖性的空间计量经济模型进行估计。运用探索性空间数据分析方法(ESDA)进行2008年中国金融产业集聚度的局域空间自相关检验，分别做局域空间自相关USA显著性水平图和局域空间自相关USA集群图进行对比分析，结果见图4.2一4.3。

图4.32008年中国金融产业集聚度局域空间白相关USA集群图如图4.3所示，局域空间自相关USA集群图中可以看到，各省域可分为种类型:(1)NotSignificant:代表集聚效应不显著的地区;(2)High一High

【引证文献】

相关硕士学位论文 前1条

1 王庆秀;中国金融服务业空间格局及影响因素研究[D];首都师范大学;2013年

本文编号：2756308