我国商业银行操作风险度量及业务持续性管理体系构建
【学位授予单位】:西南财经大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:F832.2
【图文】:
我国商业银行操作风险度量及业务持续性管理体系构建进行处理,得出相关描述统计量、损失金额和损失频数的直方图,如表5一1、和图5一1所示:表5一1描述统计量描述统计量 NNNNNNN极小值值极大值 值均值 值标准差 差偏度 度峰度 度统 统统计量量统计量量统计量 量统计量 量统计量 量统计量量标准误误统计量 量撇误误 VVVAR00OO!!!14666」 000200000.000013298.50444428796.59618883.586662011116.00888.39999有有效的N(列表状态 ))){46666666666666666666由表5一1可知:偏度为3.586,为正值,表明发生频率较高的操作风险损失金额一般较小,而发生频率较低的操作风险损失金额相对较大;同时,峰度为16.005,相对于标准正态分布来说,呈现出了所谓的“尖峰”现象,这从某种意义上来说
与品锁和刻图5一2操作风险损失分布表从表5一2和图5一2可以看出:一、内部欺诈风险事件在损失数量和损失金额上都遥遥领先,从侧面表明银行从业人员私自挪用客户资金、违规贷款等行为时有发生,这不得不引起我国商业银行的足够重视,应该在内部管理、结构治理和人员职业道德教育等方面狠下功夫,使这样的现象尽可能少的发生。二、仅次于内部欺诈的就是外部欺诈,表明我国商业银行内部员工贪污、受贿等现象依然存在,而且以高层管理人员为主,这势必会影响银行对外的形象,在一定程度上影响银行某些业务的发展。三、交割和过程管理事件和客户、产品与业务活动事件和业务中断系统错误事件相对内部欺诈和外部欺诈来说
根据平均超出函数 (MeanExeesSFunetion,MEF)的定义e(u)=E(X一。{X>u),对样本数据作(u,e(u))的散点图,即为平均超出函数图,如图5一3所示:O护O尹//歹400D020.000 0ZD刀0040, 00060, DODSD, 00D1DO, 000120, 000140, DDO16DDDD180D0D200,OC图5一3样本的经验平均超出函数图由图5一3可知
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本文编号:2762626
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