互联网金融企业数据资产价值评估——基于B—S理论模型的研究

发布时间：2020-11-09 06:09

　　 为提升我国互联网金融企业数据资产价值,深入挖掘其在促进企业发展中的潜在作用,本文基于互联网金融企业实际运行特性,利用层次分析法构建了我国互联网金融企业数据资产影响因素的评价指标体系,并结合B-S理论模型对其数据资产进行全面评估,得出了其标的数据资产内部影响因素之间的变化关系。实证研究结果显示我国金融互联网企业还具有较大的提升空间,需要进一步重视企业内部存储的数据资产,对现有标的数据资产进行优化提升,同时加快建立完善的数据资源共享平台。
【部分图文】：

互联网金融企业标的数据资产影响因素的权重分配??颂目??借贷产生的利率收益??投资机构或投资人??的存储数据资产??借贷机构或个人??的数据资产??权重??０．６４０??０．２３２??０．１２８??（２）标的数据资产价值计算??综上，通过对五家从事互联网金融行业的企业进行相关统??计研究，得到其在２０１６年８月至２０１７年８月期间借贷产生的??利率收益、投资机构或投资人的存储数据资产以及借贷机构或??个人的数据资产的具体数值，最终将该部分数据置于计算模型??中进行计算，所得结果见图４。??陆金所?蚂蚁金服?财付通?百度金融京东金融??机构??诓?１５０００??陆金所?蚂蚁金服?财付通?百度金融京东金融??机构??图４影响因素计算结果??图４表明上述三个影响因素在本研究选取的五家互联网金??融企业标的数据资产中存在较大差异。结合所建评估公式，计??算得到五家互联网金融企业标的资产的具体价值，如图５所??示。图５表明蚂蚁金服的标的数据资产价值最高，约为８０?０００??万元人民币，具有较高知名度的财付通的标的数据资产价值则??最低，这表明目前我国互联网金融企业的标的数据依旧存在较??大的差异性，还需要进一步协调发展。??陆金所?蚂蚁金服??财付通??机构??百度金融京东金融??２５０００??要包括微型企业（服务器矣５０台）、中小型企业（服务器＜?１?５００??台）、大型企业（服务器矣４?０００台）和运营商（服务器引０?０００台）。??同时，按网络接口进行划分，规定接口数量低于３８４个的企业??为微型企业，低于３?０００个接口数量的企业为中小型企业，低??于１６?０００个接口数量的企业为大型企业，低于４０

月期间借贷产生的??利率收益、投资机构或投资人的存储数据资产以及借贷机构或??个人的数据资产的具体数值，最终将该部分数据置于计算模型??中进行计算，所得结果见图４。??陆金所?蚂蚁金服?财付通?百度金融京东金融??机构??诓?１５０００??陆金所?蚂蚁金服?财付通?百度金融京东金融??机构??图４影响因素计算结果??图４表明上述三个影响因素在本研究选取的五家互联网金??融企业标的数据资产中存在较大差异。结合所建评估公式，计??算得到五家互联网金融企业标的资产的具体价值，如图５所??示。图５表明蚂蚁金服的标的数据资产价值最高，约为８０?０００??万元人民币，具有较高知名度的财付通的标的数据资产价值则??最低，这表明目前我国互联网金融企业的标的数据依旧存在较??大的差异性，还需要进一步协调发展。??陆金所?蚂蚁金服??财付通??机构??百度金融京东金融??２５０００??要包括微型企业（服务器矣５０台）、中小型企业（服务器＜?１?５００??台）、大型企业（服务器矣４?０００台）和运营商（服务器引０?０００台）。??同时，按网络接口进行划分，规定接口数量低于３８４个的企业??为微型企业，低于３?０００个接口数量的企业为中小型企业，低??于１６?０００个接口数量的企业为大型企业，低于４０?０００个接口??数量的为运营商。因此，本文将互联网金融企业归类为中小型??企业，统计显示，其数据中心的各项维护成本总和为每年１．２３??万元，折合标的数据的三年周期，合计维护成本约为３．６９万元??人民币。??（４）数据资产波动率计算??结合上述将数据资产作为互联网金融企业无形资产的结??论，对其数据资产的波动率进行分

互联网金融企业数据资产价值评估??选取的金融企业生命周期为三年。??（６）固定利率分析评估??结合我国当年银行给出的具体年利率，对互联网金融企业??现存数据资产的固定利率进行选龋２０１６年８月至２０１７年８??月期间的银行利率为２．７％，选取该数值作为互联网金融企业数??据资产的固定利率。并结合上述所建公式，在ＭＡＴＬＡＢ软件中??通过编程计算得到两个变量（山和山）的具体值，进而得出选取的??五家互联网金融机构的数据资产价值，如图６所示。??陆金所蚂蚁金服财付通百度金融京东金融??陆金所蚂蚁金服财付通百度金融京东金融??项目??图６五家互联网金融企业数据资产价值计算结果??２．评估结果??以陆金所的数据资产价值分析为例，根据统计得到的上述??数据资产价值分布规律，得出陆金所数据资产价值与其数据完??全生命周期以及标的数据资产之间相互影响的关系，如图７所??示。运用拟合公式计算得到二者之间的关系式，如下所示：??［Ｃ＝０．００１９Ｓ２－１．７２０１Ｓ＋２２１．３７８９?，??＿?⑷??ＩＣ＝０．００２０１Ｔ２－１．７２２Ｔ＋２２０．５４８７??图７显示当陆金所的数据资产完全生命周期小于等于３年??时，其标的数据资产呈现出小于等于５０?０００万元的特性变化。??同时，陆金所的数据资产价值也呈现出小于等于５０?０００万元??的特性波动变化，这表明互联网金融企业的数据资产与其标的??数据资产价值之间呈现正比例变化特性，与其生命周期之间也??呈现出正比例变化关系。这也验证了图２及图３中的计算评估??模型具有较高的准确性。??图８表明了我国互联网金融企业的原始数据资产价值与其??现行的数据资产价值之间的相互影响
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本文编号：2876012